グラフの文字化けを治したい

Question

前提

pythonを用いて、類義語を出力することを目指しています。
出力されるグラフが文字化けしてしまいます。

実現したいこと

https://qiita.com/thmd9726/items/5b096a32183247c6e35e
上記のサイトを参考に日本語版の作成をしたいと考えています。

該当のソースコード

import torch
from transformers import (
    BertJapaneseTokenizer,
    BertForMaskedLM,
)
import matplotlib.pyplot as plt

# Build model
tokenizer = BertJapaneseTokenizer.from_pretrained('cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking')
model = BertForMaskedLM.from_pretrained('cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking')


def get_synonym_with_bert(text, masked_idx):

  text_length = len(text.split())
  masked_idx = masked_idx + text_length + 2
  segments_ids = [0] * (text_length + 2) + [1] * (text_length + 1)
  text = " ".join(["[CLS]", text, "[SEP]", text, "[SEP]"])

  # Tokenize a text
  # tokenized_text = tokenizer.tokenize(text)
  tokenized_text = text.split()

  # Mask a complex token which should be substituted
  complex_word = tokenized_text[masked_idx]
  tokenized_text[masked_idx] = '[MASK]'

  # Convert inputs to PyTorch tensors
  tokens_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_text)
  tokens_tensor = torch.tensor([tokens_ids])
  segments_tensors = torch.tensor([segments_ids])


  # Predict a masked token
  model.eval()
  if torch.cuda.is_available():
      tokens_tensor = tokens_tensor.to('cuda')
      segments_tensors = segments_tensors.to('cuda')
      model.to('cuda')

  with torch.no_grad():
      outputs = model(tokens_tensor, token_type_ids=segments_tensors)
      predictions = outputs[0]


  # Output top 10 of candidates
  topk_score, topk_index = torch.topk(predictions[0, masked_idx], 10)
  topk_tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(topk_index.tolist())

  # Visualize output probabilities
  plt.bar(topk_tokens, torch.softmax(topk_score, 0).tolist())
  plt.xticks(rotation=70)
  plt.ylabel('Probability')
  plt.show()
  return topk_tokens


text = "私は人間です"
for i in range(6):
  get_synonym_with_bert(text=text , masked_idx = i)

試したこと

東北大学が作成したBERTを用いています。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

Matplotlib 日本語の表示方法 厳選３選｜最適な方法選んで！などを参考に日本語を表示できるように設定するとよいです。