PythonにてWEB API(Open-Meteo)を用いて天気を表示したいです。JSONから値を取り出すことができません。

実現したいこと

「緯度」、「経度」、「時刻(1時間ごと)」を指定して
その時刻の「天気」、「風速」、「風向」を取得したいです。

初心者でWEB API、JSONの扱いが初めてなので初歩的な部分で躓いているかもしれません。

前提

・引数で緯度と経度と時刻を受け取り、天気と風向と風速を返す関数
・使用するAPIはOpen-Meteo(https://open-meteo.com/)
・JSONデータを取得するところまではできているようなのですが、JSONデータから指定した時刻の天気と風向と風速を取り出すことができません。

該当のソースコード

Python
1import json
2import requests
3
4#仮で適当な値を変数に代入しています。
5lat = 34.55
6lon = 133.5
7date = "2023-02-25T09:00:00+09:00"
8#URL
9url = f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={lat}&longitude={lon}&hourly=weathercode,windspeed_10m,winddirection_10m&timezone=Asia%2FTokyo&datetime={date}"
10
11#リクエスト
12response = requests.get(url)
13
14#レスポンス
15data = response.json()
16print(data)
17
18# ↓以降の処理がわからない状態です。

以下のJSONデータが取得されています。

JSON
1{'latitude': 34.55, 'longitude': 133.5, 'generationtime_ms': 0.7610321044921875, 'utc_offset_seconds': 32400, 'timezone': 'Asia/Tokyo', 'timezone_abbreviation': 'JST', 'elevation': 75.0, 'hourly_units': {'time': 'iso8601', 'weathercode': 'wmo code', 'windspeed_10m': 'km/h', 'winddirection_10m': '°'}, 'hourly': {'time': ['2023-02-24T00:00', '2023-02-24T01:00', '2023-02-24T02:00', '2023-02-24T03:00', '2023-02-24T04:00', '2023-02-24T05:00', '2023-02-24T06:00', '2023-02-24T07:00', '2023-02-24T08:00', '2023-02-24T09:00', '2023-02-24T10:00', '2023-02-24T11:00', '2023-02-24T12:00', '2023-02-24T13:00', '2023-02-24T14:00', '2023-02-24T15:00', '2023-02-24T16:00', '2023-02-24T17:00', '2023-02-24T18:00', '2023-02-24T19:00', '2023-02-24T20:00', '2023-02-24T21:00', '2023-02-24T22:00', '2023-02-24T23:00', '2023-02-25T00:00', '2023-02-25T01:00', '2023-02-25T02:00', '2023-02-25T03:00', '2023-02-25T04:00', '2023-02-25T05:00', '2023-02-25T06:00', '2023-02-25T07:00', '2023-02-25T08:00', '2023-02-25T09:00', '2023-02-25T10:00', '2023-02-25T11:00', '2023-02-25T12:00', '2023-02-25T13:00', '2023-02-25T14:00', '2023-02-25T15:00', '2023-02-25T16:00', '2023-02-25T17:00', '2023-02-25T18:00', '2023-02-25T19:00', '2023-02-25T20:00', '2023-02-25T21:00', '2023-02-25T22:00', '2023-02-25T23:00', '2023-02-26T00:00', '2023-02-26T01:00', '2023-02-26T02:00', '2023-02-26T03:00', '2023-02-26T04:00', '2023-02-26T05:00', '2023-02-26T06:00', '2023-02-26T07:00', '2023-02-26T08:00', '2023-02-26T09:00', '2023-02-26T10:00', '2023-02-26T11:00', '2023-02-26T12:00', '2023-02-26T13:00', '2023-02-26T14:00', '2023-02-26T15:00', '2023-02-26T16:00', '2023-02-26T17:00', '2023-02-26T18:00', '2023-02-26T19:00', '2023-02-26T20:00', '2023-02-26T21:00', '2023-02-26T22:00', '2023-02-26T23:00', '2023-02-27T00:00', '2023-02-27T01:00', '2023-02-27T02:00', '2023-02-27T03:00', '2023-02-27T04:00', '2023-02-27T05:00', '2023-02-27T06:00', '2023-02-27T07:00', '2023-02-27T08:00', '2023-02-27T09:00', '2023-02-27T10:00', '2023-02-27T11:00', '2023-02-27T12:00', '2023-02-27T13:00', '2023-02-27T14:00', '2023-02-27T15:00', '2023-02-27T16:00', '2023-02-27T17:00', '2023-02-27T18:00', '2023-02-27T19:00', '2023-02-27T20:00', '2023-02-27T21:00', '2023-02-27T22:00', '2023-02-27T23:00', '2023-02-28T00:00', '2023-02-28T01:00', '2023-02-28T02:00', '2023-02-28T03:00', '2023-02-28T04:00', '2023-02-28T05:00', '2023-02-28T06:00', '2023-02-28T07:00', '2023-02-28T08:00', '2023-02-28T09:00', '2023-02-28T10:00', '2023-02-28T11:00', '2023-02-28T12:00', '2023-02-28T13:00', '2023-02-28T14:00', '2023-02-28T15:00', '2023-02-28T16:00', '2023-02-28T17:00', '2023-02-28T18:00', '2023-02-28T19:00', '2023-02-28T20:00', '2023-02-28T21:00', '2023-02-28T22:00', '2023-02-28T23:00', '2023-03-01T00:00', '2023-03-01T01:00', '2023-03-01T02:00', '2023-03-01T03:00', '2023-03-01T04:00', '2023-03-01T05:00', '2023-03-01T06:00', '2023-03-01T07:00', '2023-03-01T08:00', '2023-03-01T09:00', '2023-03-01T10:00', '2023-03-01T11:00', '2023-03-01T12:00', '2023-03-01T13:00', '2023-03-01T14:00', '2023-03-01T15:00', '2023-03-01T16:00', '2023-03-01T17:00', '2023-03-01T18:00', '2023-03-01T19:00', '2023-03-01T20:00', '2023-03-01T21:00', '2023-03-01T22:00', '2023-03-01T23:00', '2023-03-02T00:00', '2023-03-02T01:00', '2023-03-02T02:00', '2023-03-02T03:00', '2023-03-02T04:00', '2023-03-02T05:00', '2023-03-02T06:00', '2023-03-02T07:00', '2023-03-02T08:00', '2023-03-02T09:00', '2023-03-02T10:00', '2023-03-02T11:00', '2023-03-02T12:00', '2023-03-02T13:00', '2023-03-02T14:00', '2023-03-02T15:00', '2023-03-02T16:00', '2023-03-02T17:00', '2023-03-02T18:00', '2023-03-02T19:00', '2023-03-02T20:00', '2023-03-02T21:00', '2023-03-02T22:00', '2023-03-02T23:00'], 'weathercode': [1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 2, 51, 51, 53, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 61, 61, 61, 63, 63, 63, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 0, 0], 'windspeed_10m': [7.0, 5.9, 3.4, 5.3, 4.6, 4.6, 4.1, 4.3, 3.1, 2.2, 1.9, 1.3, 3.3, 6.5, 7.3, 8.3, 7.9, 6.1, 4.6, 5.8, 7.3, 6.4, 6.6, 8.1, 8.3, 6.8, 7.5, 8.3, 6.8, 6.8, 6.9, 6.5, 8.0, 10.7, 10.9, 10.9, 10.4, 10.2, 10.7, 10.9, 9.8, 9.9, 9.6, 8.3, 4.7, 5.2, 5.0, 5.4, 5.8, 5.4, 5.6, 5.4, 5.6, 4.6, 4.7, 6.2, 2.0, 3.6, 7.9, 7.9, 8.3, 7.6, 1.4, 5.4, 6.6, 5.9, 3.3, 5.2, 5.7, 5.4, 5.7, 6.1, 5.6, 5.1, 4.3, 5.1, 5.2, 5.2, 5.6, 5.1, 5.1, 2.1, 1.8, 1.9, 4.6, 6.0, 7.0, 7.3, 5.3, 4.7, 2.9, 1.9, 0.8, 2.6, 3.3, 3.7, 4.1, 4.4, 4.4, 4.3, 4.3, 4.3, 4.3, 4.3, 4.7, 3.7, 1.8, 4.1, 8.6, 11.6, 14.6, 16.6, 15.5, 13.0, 9.2, 6.6, 4.0, 2.3, 2.3, 2.7, 3.3, 3.8, 3.9, 4.0, 4.0, 4.2, 3.8, 2.9, 1.9, 1.4, 2.3, 4.7, 7.1, 7.5, 7.0, 6.4, 4.7, 3.8, 2.5, 1.3, 0.8, 3.6, 6.3, 9.7, 12.7, 12.8, 12.3, 11.5, 11.3, 12.1, 12.6, 11.7, 10.3, 9.7, 11.7, 14.8, 18.0, 18.8, 18.4, 17.7, 17.0, 16.0, 14.5, 12.4, 9.8, 6.8, 5.9, 5.4], 'winddirection_10m': [21, 11, 58, 62, 72, 39, 38, 42, 21, 9, 158, 236, 193, 180, 189, 185, 177, 177, 108, 30, 9, 344, 351, 347, 342, 335, 343, 355, 357, 357, 6, 6, 10, 14, 9, 8, 2, 350, 348, 354, 8, 19, 13, 2, 9, 16, 360, 356, 353, 340, 315, 307, 310, 315, 293, 291, 315, 354, 3, 360, 360, 355, 270, 200, 193, 191, 174, 12, 18, 42, 35, 28, 15, 356, 336, 315, 295, 295, 310, 315, 315, 329, 281, 202, 198, 197, 192, 189, 152, 148, 150, 158, 243, 304, 319, 331, 345, 351, 351, 355, 355, 355, 355, 355, 356, 349, 307, 225, 213, 216, 220, 222, 222, 224, 225, 229, 243, 288, 321, 337, 347, 343, 338, 333, 333, 340, 343, 353, 22, 90, 162, 184, 195, 197, 201, 207, 180, 163, 135, 146, 243, 276, 283, 285, 285, 281, 275, 272, 279, 293, 307, 315, 324, 338, 349, 357, 2, 3, 2, 2, 5, 9, 14, 17, 17, 18, 14, 8]}}

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

取得したデータから時刻を指定して、「天気」「風向」「風速」を各々変数に入れたいです。
※天気は天気コードのままで大丈夫です。

以上となります。よろしくお願いいたします。

meg_

2023/02/24 10:49

> JSONデータを取得するところまではできているようなのですが、JSONデータから指定した時刻の天気と風向と風速を取り出すことができません。何かエラーが発生しているということでしょうか？

sencho

2023/02/24 10:56

コメントありがとうございます。JSONのデータはエラーなく取得できています。上記「以下のJSONデータが取得されています」の部分です。しかし、その一覧から例えば2023/2/25の10:00の天気コードと風速と風向を取得するような処理の方法が分からない状態です。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

API で指定した hourly=weathercode,windspeed_10m,winddirection_10m が辞書のキーを示しています。

python
1#レスポンス
2data = response.json()
3weather_data = {t: dict(zip(['天気', '風速', '風向'], d)) for t, *d in zip(*data['hourly'].values())}
4
5print(weather_data.get('2023-02-24T20:00', None))
6
7# {'天気': 0, '風速': 6.6, '風向': 9}

投稿2023/02/24 10:55

編集2023/02/24 11:20

melian

総合スコア19703

sencho

2023/02/24 11:15

回答ありがとうございます。例えば2025/2/25 10:00の「天気」「風向」「風速」が知りたいという場合は、data['hourly']['time']で該当の時刻がリストの何番目かを調べてそのインデックス番号を指定して「天気」「風向」「風速」を各々リストから取得するということでよいのでしょうか？