Python pandas 任意の値を書き換える方法

Question

実現したいこと

任意の値を書き換える方法を知りたいです。
下記のケースで書き換えの方法のコードを教えて頂きたいです。

下記のdfで
コンテンツカラムのtimeのデータカラムを
Unix時間からdatetimeに変更して上書きを実施したいです。

任意の座標の書き換えの仕方の
コードディングがわからずに困っています
お手数おかけしますがご教授頂けますでしょうか。

df

コンテンツ	データ
No.	23
animal	dog
time	1624326736500
color	green
No.	105
animal	dog
time	1624326737700
color	green
No.	153
animal	cat
time	1624326736520
color	blue

df（成功イメージ）
※内容は換算していません　あくまで%Y/%m%dのイメージでっ表記を実施したいです。

コンテンツ	データ
No.	23
animal	dog
time	%Y/%m%d
color	green
No.	105
animal	dog
time	%Y/%m%d
color	green
No.	153
animal	cat
time	%Y/%m%d
color	blue

該当のソースコード

import pandas as pd
from datetime import datetime

#読み込み
df = pd.read_csv(input_data, encoding="cp932",header=None)
#変換　ここに困っています。
df.loc[df.データ=="Time","データ"]=datetime.fromtimestamp(df["データ"], %Y/%m%d)

試したこと

参考にした資料
https://note.nkmk.me/python-pandas-read-csv-tsv/
loc関数を参考に記載を進めたが、
time　のレコードが複数あり上記サイトにきさいされている方法では
実装が出来なかった。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.9.8

Answer 1

df.loc[df["コンテンツ"]=="time", "データ"] = pd.to_datetime(df.loc[df["コンテンツ"]=="time", "データ"], unit='ms').dt.strftime('%Y/%m%d')
print(df)

コンテンツ	データ
No.	23
animal	dog
time	2021/0622
color	green
No.	105
animal	dog
time	2021/0622
color	green
No.	153
animal	cat
time	2021/0622
color	blue

Answer 2

以下のような感じでtime行のみに絞ってto_datetimeでdatetimeに変換できます。
参考：Pandas converting row with unix timestamp (in milliseconds) to datetime

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'content':['No.','animal','time'], 'data':[23,'dog',1624326736500]})
cond = df['content'] == 'time'
df.loc[cond,'data'] = pd.to_datetime(df[cond]['data'], unit='ms')
print(df)
"""
  content                        data
0     No.                          23
1  animal                         dog
2    time  2021-06-22 01:52:16.500000
"""