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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python データフレームを別ファイルで使いたい

tom57

総合スコア29

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/08/17 09:14

編集2022/08/17 10:52

別ファイル(.py)で作成したデータフレームを使うことは
可能でしょうか。
可能な場合どのようにしたらいいでしょうか。

<追記>
説明不足で申し訳ありません。
importをして別のpyファイル内にある関数を呼び出して実行することが
できるのは調べて確認したのですが、データフレームを呼び出すことは
可能でしょうか

import pandas as pd
import test01

result=test01.add(1,3)


test01.py

import pandas as pd

def add(a, b):
x = a + b
return x
df1 = pd.DataFrame(
data={'列1': [10, 20, 30, 40],
'列2': [50, 60, 70, 80],
'列3': ['a', 'b', 'c', 'd']}
)

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melian

2022/08/17 09:19

CSV 形式でファイルに出力して(to_csv())、それを別ファイル側で読み込む(read_csv())、など。
meg_

2022/08/17 09:25

> 別ファイル(.py)で作成したデータフレームを使うことは可能でしょうか。 状況を詳しく記述しましょう。それによって様々な方法が考えれるかと思います。
meg_

2022/08/17 10:24

> データフレームを呼び出すことは可能でしょうか そのソースコートを提示してください。
melian

2022/08/17 11:07

df1 = pd.DataFrame(... の部分を add 関数の内部に入れて、return df1 とすればよいのではないでしょうか。
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こういう事でしょうか?

Python

1import test01 2 3result=test01.add(1,3) 4df = test01.df1 5 6print(result) 7# 4 8print(df) 9# 列1 列2 列3 10# 0 10 50 a 11# 1 20 60 b 12# 2 30 70 c 13# 3 40 80 d

投稿2022/08/17 11:12

meg_

総合スコア10903

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tom57

2022/08/17 11:28

ありがとうございました。 質問用のコードなのですが、本番用のデータもうまくできそうです。 色々試して混乱してました。
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