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統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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scipy.linalg.svdとscipy.sparse.linalg.svdsの特異ベクトルの値が違う

terataitai
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投稿2022/06/01 01:23

行列Xをscipy.sparse.linalg.svdsで計算した特異ベクトルが、scipy.linalg.svdで計算した特異ベクトルに含まれていないのですが、これは何故でしょうか?

python

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from scipy.sparse.linalg import svds from scipy.linalg import svd X=np.array([[-3.25,-0.5],[-1.25 ,1.5 ],[2.75,-1.5],[1.75,0.5]],dtype=np.float64) random_state_ = np.random.RandomState(0) v0 = random_state_.randn(min(X.shape)) U1,Sigma1,VT1=svd(X) U2,Sigma2,VT2=svds(X, k=1, tol=0.0, v0=v0) print(VT1) """ [[ 0.98241359 -0.18671779] [-0.18671779 -0.98241359]] """ print(VT2) """ [[-0.98241359 0.18671779]] """

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