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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

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RaspberrypiでYolov5のdetect.pyを使用して物体検出をしたい

omoti_omoti
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総合スコア1

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1回答

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650閲覧

投稿2022/11/30 05:03

前提

Raspberrypi3B、Raspberrypi os 64bit
GithubからYolov5をクローンし、requirements.txtでライブラリをインストールしました。

実現したいこと

物体検出の実行コードであるdetect.pyを使用して物体を検出する

発生している問題・エラーメッセージ

detect: weights=['yolov5s.pt'], source=data/images, data=data/coco128.yaml, imgsz=[640, 640], conf_thres=0.3, iou_thres=0.45, max_det=1000, device=, view_img=False, save_txt=False, save_conf=False, save_crop=False, nosave=False, classes=None, agnostic_nms=False, augment=False, visualize=False, update=False, project=runs/detect, name=demo, exist_ok=True, line_thickness=3, hide_labels=False, hide_conf=False, half=False, dnn=False, vid_stride=1 YOLOv5 🚀 v7.0-10-g10c025d Python-3.9.2 torch-1.13.0 CPU Fusing layers... Illegal instruction

該当のソースコード

python

1 2$ python detect.py --source data/images --weights yolov5s.pt --conf 0.3 --name demo --exist-ok 3

試したこと

requirements.txtで入れたPytorch及びtorchvisionがラズパイのCPUに適合していないという情報があったので、適合されているwhlファイルを探して入れてみようとしたのですがビルドの時点でエラーを吐いてしまいダメでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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2022/11/30 06:00

こちらの質問が他のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という指摘を受けました。

jbpb0

2022/12/01 01:37 編集

> Raspberrypi3B、Raspberrypi os 64bit > Fusing layers... Illegal instruction ラズパイ3Bではなくて4ですが、 https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/5910 に同じエラーが書かれてて、yuehshienlinさんのコメントを見ると、「requirements.txt」を変更したら直ったようです 質問の「試したこと」を見ると、上記は既に実施済みかもしれませんが、念の為に書いておきます
omoti_omoti

2022/12/01 04:25

回答ありがとうございます。 こちらのコメントは目にしてはいたのですが、英語に疎く、翻訳しても理解できなかったので試していませんでした。知識不足で申し訳ないです… ご指摘の通り「requirements.txt」を変更した結果、無事正常に動作するようになりました。 本当にありがとうございました。

回答1

2

ベストアンサー

Raspberrypi3B、Raspberrypi os 64bit

Fusing layers...
Illegal instruction

ラズパイ3Bではなくて4ですが、
Problem when running in Rasberry Pi 4? #5910
に同じエラーが書かれてて、yuehshienlinさんのコメント を見ると、「requirements.txt」を変更したら直ったようです

投稿2022/12/01 04:32

jbpb0

総合スコア7521

spoofy_dragon, omoti_omotiを押しています

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