RaspberrypiでYolov5のdetect.pyを使用して物体検出をしたい

前提

Raspberrypi3B、Raspberrypi os 64bit
GithubからYolov5をクローンし、requirements.txtでライブラリをインストールしました。

実現したいこと

物体検出の実行コードであるdetect.pyを使用して物体を検出する

発生している問題・エラーメッセージ


detect: weights=['yolov5s.pt'], source=data/images, data=data/coco128.yaml, imgsz=[640, 640], conf_thres=0.3, iou_thres=0.45, max_det=1000, device=, view_img=False, save_txt=False, save_conf=False, save_crop=False, nosave=False, classes=None, agnostic_nms=False, augment=False, visualize=False, update=False, project=runs/detect, name=demo, exist_ok=True, line_thickness=3, hide_labels=False, hide_conf=False, half=False, dnn=False, vid_stride=1
YOLOv5 🚀 v7.0-10-g10c025d Python-3.9.2 torch-1.13.0 CPU

Fusing layers... 
Illegal instruction

該当のソースコード

python
1
2$ python detect.py --source data/images --weights yolov5s.pt --conf 0.3 --name demo --exist-ok
3

試したこと

requirements.txtで入れたPytorch及びtorchvisionがラズパイのCPUに適合していないという情報があったので、適合されているwhlファイルを探して入れてみようとしたのですがビルドの時点でエラーを吐いてしまいダメでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

jbpb0

2022/12/01 01:37 編集

> Raspberrypi3B、Raspberrypi os 64bit > Fusing layers... Illegal instruction ラズパイ3Bではなくて4ですが、 https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/5910 に同じエラーが書かれてて、yuehshienlinさんのコメントを見ると、「requirements.txt」を変更したら直ったようです質問の「試したこと」を見ると、上記は既に実施済みかもしれませんが、念の為に書いておきます