python:cartopyを用いて指定した領域の地図を出力したい

Question

実現したいこと

cartopyを用いて指定した領域の地図を出力したいです。
また、適当な緯度経度ごとに罫線を入れて、その緯度経度のラベルも表示させたいです。

前提

pythonのcartopyを用いていろいろ試していますが、なかなか想定通りのものが表示されません。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.ticker as mticker

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8), subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})

ax.set_extent([85, 205, -60, 60])

gl = ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(), draw_labels=True)
gl.xlocator = mticker.FixedLocator(range(85, 205, 30))
gl.ylocator = mticker.FixedLocator(range(-60, 60, 30))

ax.coastlines()
plt.show()

試したこと

今回は東経85度-西経155度、北緯60度-南緯60度の120度×120度の範囲で30度ずつの罫線を表示させようとしてますが、子午線をまたいでいるからか、下の図のようになってしまっています。なかなか解決方法も見つからず、困っております。
ご存知の方いらっしゃいましたら、教えていただきたいです。

Jupyterlabを用いています。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.ticker as mticker

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8), subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree(central_longitude=145)})

ax.set_extent([85, 206, -61, 61], crs=ccrs.PlateCarree())

gl = ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(), draw_labels=True)
gl.xlocator = mticker.FixedLocator([*range(85, 180, 30), -155])
gl.ylocator = mticker.FixedLocator(range(-60, 61, 30))

ax.coastlines()
plt.tight_layout()
plt.show()

Comments

[napo5221]

ありがとうございます。私が実行したところ、一番右の155度のラベルだけ表示されません。ax.set_extent([85, 206, -60, 60])のように少し範囲をずらすと表示されます。
また追加の質問で申し訳なのですが、緯度の範囲を-60，60に限定して上下の無駄な範囲をカットすることはできるのでしょうか。

[melian]

明示的に crs=ccrs.PlateCarree() を追加することで -60, 60 に限定することができました。

> ax.set_extent([85, 206, -60, 60])のように少し範囲をずらすと表示されます。

こちらの環境では 205 でも155度のラベルが表示されるのですが、緯度の範囲指定では -60, 60 のラベルが表示されません。

[napo5221]

環境によってかなり変わるんでしょうか、、いろいろ試してみたいと思います。ありがとうございました。