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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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複数のCSVファイルを読み込み、それぞれのCSVファイルに対して同じ処理を行い、同じエクセルファイル内で別々のシートに出力したい

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2回答

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投稿2022/01/14 08:48

前提・実現したいこと

複数のCSVファイルを読み込み、それぞれのCSVファイルに対して同じ処理を行い、
同じエクセルファイル内で別々のシートに出力したい

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージは無いのですが、出力されたシートが一つのみでとなっており
繰り返し処理はできているものの同じシートに上書きされている状態

該当のソースコード

df = glob.glob('/content/drive/MyDrive/rfm/all/*.csv') for file in df: df = pd.read_csv(file) df['購入日'] = pd.to_datetime(df['購入日']) g = max(df['購入日']).strftime('%Y%m%d') df['Recency'] = (datetime.datetime.today() - df['購入日']).dt.days / 30 df['Recency'] = round(df['Recency']).astype(int) df_pivot = df.pivot_table(index='顧客番号', values = ['購入金額','購入日','Recency'], aggfunc = {'購入金額':['sum','count'], '購入日':['max','min'], 'Recency':'min'}, fill_value = 0) df_sort = df_pivot.sort_values(('購入金額','sum'), ascending=False) df_sort.to_excel('/content/drive/MyDrive/rfm/all/output/rfm_output.xlsx', sheet_name = f'rfm_until_{g}')

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