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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

580閲覧

複数のCSVファイルを読み込み、それぞれのCSVファイルに対して同じ処理を行い、同じエクセルファイル内で別々のシートに出力したい

kitaru

総合スコア21

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投稿2022/01/14 08:48

前提・実現したいこと

複数のCSVファイルを読み込み、それぞれのCSVファイルに対して同じ処理を行い、
同じエクセルファイル内で別々のシートに出力したい

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージは無いのですが、出力されたシートが一つのみでとなっており
繰り返し処理はできているものの同じシートに上書きされている状態

該当のソースコード

df = glob.glob('/content/drive/MyDrive/rfm/all/*.csv') for file in df: df = pd.read_csv(file) df['購入日'] = pd.to_datetime(df['購入日']) g = max(df['購入日']).strftime('%Y%m%d') df['Recency'] = (datetime.datetime.today() - df['購入日']).dt.days / 30 df['Recency'] = round(df['Recency']).astype(int) df_pivot = df.pivot_table(index='顧客番号', values = ['購入金額','購入日','Recency'], aggfunc = {'購入金額':['sum','count'], '購入日':['max','min'], 'Recency':'min'}, fill_value = 0) df_sort = df_pivot.sort_values(('購入金額','sum'), ascending=False) df_sort.to_excel('/content/drive/MyDrive/rfm/all/output/rfm_output.xlsx', sheet_name = f'rfm_until_{g}')

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guest

回答2

0

ベストアンサー

これでは、ループを回るたびに、シートが1つだけ入った新しいブックで上書きされてしまうので、最後のものしか残りません。

ループの前でexcelファイルを生成/開き、ループの中でシートを追加して、ループ終了後に保存するようにすればいいでしょう。

投稿2022/01/14 09:36

TakaiY

総合スコア12666

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kitaru

2022/02/08 04:25

ありがとうございます!
guest

0

二つのcsvで最も大きい購入日がたまたま同じだったのでしょう。
別の方法でシート名を決めればよいと思います。

投稿2022/01/14 08:54

ppaul

総合スコア24666

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kitaru

2022/01/14 09:15

ありがとうございます。 最大の購入日はどのファイルも異なっておりまして もし他にあればミスの可能性がある部分をご指摘いただけますと幸いです
guest

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