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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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データフレームdate型変換についてうまくいきません、教えてください。

joji.h

総合スコア4

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/11/21 07:13

前提

Python pandasにてCSVから取得した時系列データを加工しています。

date
02022/01/19 19:59:00100
12022/01/19 20:59:00101
22022/01/19 21:59:00102
32022/01/19 22:59:00103
42022/01/19 23:59:00104

こちらのdf のdate をdate型に変更しようとした時にエラーが発生しました。

実現したいこと

date列の型をdate型に変更したい。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

該当のソースコード

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

試したこと

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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回答2

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自己解決

誤ってこちらで再度質問をしてしまいました。申し訳ございません。
https://teratail.com/questions/uspo2saqynl0gh

投稿2022/11/22 04:48

joji.h

総合スコア4

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df.columnsには何が設定されているでしょうか?
df.columns = ["date","value"]であれば変換出来ると思いますが

投稿2022/11/21 07:27

a.com

総合スコア871

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joji.h

2022/11/21 07:37

ご回答ありがとうございます。 確認したところ下記のようになっていました。 MultiIndex([('date',),('値',)],) dfをいくらか加工していたのでマルチインデックスになってしまっているのが良くないのでしょうか。
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