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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

データフレームの特定列をdate型に変換

joji.h
jo.h

総合スコア4

Python

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1回答

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209閲覧

投稿2022/11/22 03:47

編集2022/11/22 03:50

前提

ファイルにあるCSVを結合し、カラムをセットした後にdate型変換をするとエラーが発生してしまい、
対処の仕方が分からないためご教授ください。

date
02022/01/19 19:59:0081825.0
12022/01/19 20:59:0081825.0
22022/01/19 21:59:0081825.0

実現したいこと

date列をカラムを付けた後にdate型へ変更

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

該当のソースコード

import pandas as pd import glob # CSVファイルを結合 sample_files_utility = glob.glob("input\*.csv") list_utility = [] for file_utility in sample_files_utility: list_utility.append(pd.read_csv(file_utility,header=None)) df_utility = pd.concat(list_utility) df_utility.to_csv('output\8-utility.csv',index=False) #カラムをCSVから取得してセット import pandas as pd df_name_utility = pd.read_csv("column_name_utility.csv",encoding="Shift-jis",header=None) name_utility = df_name_utility.iloc[0] df_utility.columns = [name_utility] df_utility #date型に変更 df_utility["date"] = pd.to_datetime(df_utility["date"])

試したこと

カラムをセットする前であればdate型に変更することができました。

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2022/11/22 04:04

こちらの質問が他のユーザーから「過去に投稿した質問と同じ内容の質問」という指摘を受けました。

melian

2022/11/22 04:29 編集

df_name_utility = pd.read_csv("column_name_utility.csv",encoding="Shift-jis",parse_dates="date") としてみてはどうでしょうか。
joji.h

2022/11/22 04:38

ご回答ありがとうございます。別回答にて解決しましたがこちらでも試したいと思います。

回答1

0

ベストアンサー

name_utilityがすでにタプルなのでそれをさらにカッコで囲む必要はありません

投稿2022/11/22 04:02

Sobasenbei

総合スコア107

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回答へのコメント

joji.h

2022/11/22 04:36

ご指摘の内容にて修正したところ、実現したいことができました。 誠にありがとうございました。

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