データフレームの特定列をdate型に変換

Question

前提

ファイルにあるCSVを結合し、カラムをセットした後にdate型変換をするとエラーが発生してしまい、
対処の仕方が分からないためご教授ください。

	date	値
0	2022/01/19 19:59:00	81825.0
1	2022/01/19 20:59:00	81825.0
2	2022/01/19 21:59:00	81825.0

実現したいこと

date列をカラムを付けた後にdate型へ変更

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

該当のソースコード

import pandas as pd
import glob

 # CSVファイルを結合
sample_files_utility = glob.glob("input\*.csv")
list_utility = []

for file_utility in sample_files_utility:
    list_utility.append(pd.read_csv(file_utility,header=None))
    df_utility = pd.concat(list_utility)
    df_utility.to_csv('output\8-utility.csv',index=False)

#カラムをCSVから取得してセット
import pandas as pd
df_name_utility = pd.read_csv("column_name_utility.csv",encoding="Shift-jis",header=None)
name_utility = df_name_utility.iloc[0]

df_utility.columns = [name_utility]
df_utility

#date型に変更
df_utility["date"] = pd.to_datetime(df_utility["date"])

試したこと

カラムをセットする前であればdate型に変更することができました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[melian]

df_name_utility = pd.read_csv("column_name_utility.csv",encoding="Shift-jis",parse_dates="date")

としてみてはどうでしょうか。

[jo.h]

ご回答ありがとうございます。別回答にて解決しましたがこちらでも試したいと思います。

Answer 1

name_utilityがすでにタプルなのでそれをさらにカッコで囲む必要はありません

Comments

[jo.h]

ご指摘の内容にて修正したところ、実現したいことができました。
誠にありがとうございました。