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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

170閲覧

列と行を同時に指定する方法

puyo_q

総合スコア0

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2023/12/03 12:25

実現したいこと

csvファイル(3クラスの成績表)を使ってCクラスの数学の成績のヒストグラムをプロットする。
(bins = 10、データは数学、物理、英語の順番になっている)

前提

phthonである特定のクラスのヒストグラムを作る課題です。
列(数学)だけなら指定する方法は分かるのですが、行(Cクラス)も指定するとなるとどうすればいいのか分かりません。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

phthon

1import numpy as np 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5df = pd.read_csv("seiseki2.csv",index_col=0) 6print(df.iloc["B"][:, 0].mean()) 7print(df.iloc["B"][:, 0].std()) 8 9x = np.random.normal(50, 30, 1000) 10plt.hist(x, bins=10) 11plt.show()

試したこと

5、6行目で列と行を同時に指定出来ないか試したが、上手くいかなかった。

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melian

2023/12/03 12:33

seiseki2.csv の中身がよく判りませんので、先頭数行程度を質問に追記してもらえませんか?
puyo_q

2023/12/03 13:51

,Math,English,Physics C,98,93,59 B,11,66,20 B,58,70,18 A,92,36,83 C,31,23,98 A,53,44,57 C,8,30,51 ・ ・ ・ という感じです。
guest

回答1

0

私:

seiseki2.csv の中身がよく判りませんので、先頭数行程度を質問に追記してもらえませんか?

puyo_q さん:

,Math,English,Physics
C,98,93,59
B,11,66,20
B,58,70,18
A,92,36,83
C,31,23,98
A,53,44,57
C,8,30,51



という感じです。

※ 以下、seiseki2.csv の中身は適当に乱数で作成しています

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5df = pd.read_csv("seiseki2.csv",index_col=0) 6print(df.loc["B", "Math"].mean()) 7print(df.loc["B", "Math"].std()) 8 9df.loc["C", "Math"].hist(bins=10, range=(0, 100)) 10plt.show() 11 12# 66.6 13# 17.66323140282501

イメージ説明

投稿2023/12/03 13:52

編集2023/12/03 14:02
melian

総合スコア19479

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