列と行を同時に指定する方法

Question

実現したいこと

csvファイル（３クラスの成績表）を使ってCクラスの数学の成績のヒストグラムをプロットする。
（bins = 10、データは数学、物理、英語の順番になっている）

前提

phthonである特定のクラスのヒストグラムを作る課題です。
列（数学）だけなら指定する方法は分かるのですが、行（Cクラス）も指定するとなるとどうすればいいのか分かりません。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("seiseki2.csv",index_col=0)
print(df.iloc["B"][:, 0].mean())
print(df.iloc["B"][:, 0].std())

x = np.random.normal(50, 30, 1000)
plt.hist(x, bins=10)
plt.show()

試したこと

５、６行目で列と行を同時に指定出来ないか試したが、上手くいかなかった。

Comments

[melian]

seiseki2.csv の中身がよく判りませんので、先頭数行程度を質問に追記してもらえませんか？

[puyo_q]

,Math,English,Physics
C,98,93,59
B,11,66,20
B,58,70,18
A,92,36,83
C,31,23,98
A,53,44,57
C,8,30,51
・
・
・
という感じです。

Answer 1

CSV ファイルからクラスの情報もインデックスではなく列（列名: 'class'）として読み込み，それを用いて必要なデータを抽出するのもひとつの方法かもしれません。

下記に記述例を示します。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('seiseki2.csv')
df = df.rename(columns={df.columns[0]: 'class'})
print(df.iloc[:6])
#   class  Math  English  Physics
# 0     B    59       49       81
# 1     C    70       49       48
# 2     C    43       47       77
# 3     B    78       48       58
# 4     A    57       56       77
# 5     A    53       51       73

print(f"{df.loc[df['class'] == 'B', 'Math'].mean() :.2f}")
# 60.40
print(f"{df.loc[df['class'] == 'B', 'Math'].std() :.2f}")
# 11.45

data = df.loc[df['class'] == 'C', 'Math']
plt.hist(data, bins=range(0, 101, 10))
plt.show()

Answer 2

私:

seiseki2.csv の中身がよく判りませんので、先頭数行程度を質問に追記してもらえませんか？

puyo_q さん:

,Math,English,Physics
C,98,93,59
B,11,66,20
B,58,70,18
A,92,36,83
C,31,23,98
A,53,44,57
C,8,30,51
・
・
・
という感じです。

※ 以下、seiseki2.csv の中身は適当に乱数で作成しています

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("seiseki2.csv",index_col=0)
print(df.loc["B", "Math"].mean())
print(df.loc["B", "Math"].std())

df.loc["C", "Math"].hist(bins=10, range=(0, 100))
plt.show()

# 66.6
# 17.66323140282501