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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

238閲覧

時系列の年と時間を変更したい(一年前にする)

Stan

総合スコア6

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1グッド

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投稿2023/06/02 01:28

編集2023/06/02 01:53

実現したいこと

時間列の年を一年前に変更したいなら
どうすればいいですか

前提

イメージ説明
時系列の年を2020年の1時からに変更したいです。(日付を変えない)
どう書き換えたらいいですか

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ ValueError: invalid unit abbreviation: year

該当のソースコード

df_e = pd.DataFrame(df1.iloc[:,i]) df_e.index = df1.columns[i] + ' ' + df_e.index df_e.index = pd.to_datetime(df_e.index) df_e.index = df_e.index - relativedelta(years=1) + relativedelta(minutes=30)

試したこと

df_e.index = df_e.index + timedelta(minutes=30,year=-1)

tatsu99👍を押しています

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回答1

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ベストアンサー

Index.mapで処理してやればよいです。
あるいは先頭行と指定日時の差分をとって、その差分(timedelta)をindexから引けばよいです。

Python

1from dateutil.relativedelta import relativedelta 2import pandas as pd 3 4from io import StringIO 5s = """A,B 62021/04/01 0:30,1 72021/04/01 1:00,2 82021/04/01 1:30,3""" 9 10df = pd.read_csv(StringIO(s), parse_dates=['A'], index_col=['A']) 11df.index = df.index.map(lambda x: x - relativedelta(years=1) + relativedelta(minutes=30)) 12print(df) 13""" 14 B 15A 162020-04-01 01:00:00 1 172020-04-01 01:30:00 2 182020-04-01 02:00:00 3 19""" 20 21df = pd.read_csv(StringIO(s), parse_dates=['A'], index_col=['A']) 22df.index = df.index - (df.index[0] - pd.to_datetime('2020-04-01 1:00')) 23print(df) 24""" 25 B 26A 272020-04-01 01:00:00 1 282020-04-01 01:30:00 2 292020-04-01 02:00:00 3 30"""

投稿2023/06/02 02:12

編集2023/06/02 02:49
can110

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