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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

268閲覧

pandasデータフレームの列名をマルチインデックスにの行名にしたいです。

fu_3823

総合スコア81

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/01/18 03:21

pandasのデータフレームの変換がしたいです。

df_1

YEARJPNUSUK
2000123
2001102030
2002100200300

これを以下のようにしたいです。

df_2

YEARCOUNTRYVALUE
2000JPN1
2000US2
2000UK3
2001JPN10
2001US20
2001UK30
2002JPN100
2002US200
2002UK300

unstack()やto_dict()などを使っていろいろやっても、なかなかうまくいきません。どういう書き方をすると良いのでしょうか。

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回答2

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ベストアンサー

こういう感じです。

python

1>>> print(df) 2 YEAR JPN US UK 30 2000 1 2 3 41 2001 10 20 30 52 2002 100 200 300 6>>> df2 = df.set_index('YEAR').unstack().reset_index().sort_values('YEAR').reset_index(drop=True) 7>>> df2.columns = ['COUNTRY', 'YEAR', 'VALUE'] 8>>> print(df2[['YEAR', 'COUNTRY', 'VALUE']]) 9 YEAR COUNTRY VALUE 100 2000 JPN 1 111 2000 US 2 122 2000 UK 3 133 2001 JPN 10 144 2001 US 20 155 2001 UK 30 166 2002 JPN 100 177 2002 US 200 188 2002 UK 300

投稿2022/01/18 04:06

ppaul

総合スコア24666

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fu_3823

2022/01/18 04:32

ありがとうございます。自分では思いつきませんでした。助かりました。
guest

0

python

1df_2 = ( 2 df_1.set_index('YEAR').T.unstack().reset_index() 3 .rename(columns={'level_1': 'COUNTRY', 0: 'VALUE'})) 4 5print(df2) 6# 7 YEAR COUNTRY VALUE 80 2000 JPN 1 91 2000 US 2 102 2000 UK 3 113 2001 JPN 10 124 2001 US 20 135 2001 UK 30 146 2002 JPN 100 157 2002 US 200 168 2002 UK 300

投稿2022/01/18 04:55

melian

総合スコア19712

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