pandasデータフレームの列名をマルチインデックスにの行名にしたいです。

pandasのデータフレームの変換がしたいです。

df_1

YEAR JPN US UK
2000 1 2 3
2001 10 20 30
2002 100 200 300

YEAR	JPN	US	UK
2000	1	2	3
2001	10	20	30
2002	100	200	300

これを以下のようにしたいです。

df_2

YEAR	COUNTRY	VALUE
2000	JPN	1
2000	US	2
2000	UK	3
2001	JPN	10
2001	US	20
2001	UK	30
2002	JPN	100
2002	US	200
2002	UK	300

unstack()やto_dict()などを使っていろいろやっても、なかなかうまくいきません。どういう書き方をすると良いのでしょうか。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

こういう感じです。

python
1>>> print(df)
2   YEAR  JPN   US   UK
30  2000    1    2    3
41  2001   10   20   30
52  2002  100  200  300
6>>> df2 = df.set_index('YEAR').unstack().reset_index().sort_values('YEAR').reset_index(drop=True)
7>>> df2.columns = ['COUNTRY', 'YEAR', 'VALUE']
8>>> print(df2[['YEAR', 'COUNTRY', 'VALUE']])
9   YEAR COUNTRY  VALUE
100  2000     JPN      1
111  2000      US      2
122  2000      UK      3
133  2001     JPN     10
144  2001      US     20
155  2001      UK     30
166  2002     JPN    100
177  2002      US    200
188  2002      UK    300

投稿2022/01/18 04:06

ppaul

総合スコア24672

fu_3823

2022/01/18 04:32

ありがとうございます。自分では思いつきませんでした。助かりました。

行動規範の内容に同意します

python
1df_2 = (
2  df_1.set_index('YEAR').T.unstack().reset_index()
3      .rename(columns={'level_1': 'COUNTRY', 0: 'VALUE'}))
4
5print(df2)
6#
7   YEAR COUNTRY  VALUE
80  2000     JPN      1
91  2000      US      2
102  2000      UK      3
113  2001     JPN     10
124  2001      US     20
135  2001      UK     30
146  2002     JPN    100
157  2002      US    200
168  2002      UK    300