時系列dfにて指定した期間のみ抽出したい。

Question

前提

df_weekという時系列のデータフレームを扱っております。
indexは年月日で1週間刻みdatetime型、カラムは毎週の平均気温を表しております。
df_week.shapeは(523, 1)です。

実現したいこと

こちらのdfなのですが、indexの番号ではなく、具体的な「2019-09-01から2019-12-29まで。」抽出して新たなdfに格納したい場合はどのようにすればよろしいでしょうか？

試したこと

これじゃダメみたいでした。

df_week_test_pred2 = df_week_test_pred.query('2019-09-01 <= 年月日 < 2019-12-29')

エラー内容

シンタックスエラーと記入されておりました。

解決致しました。

回答者様により解決する事が出来ました。

ret = df.query('"2019-09-01" <= 年月日 < "2019-12-29"')

私のコードの何が行けなかったのかというと、ダブルクォーテーションが無かった事です。

恥ずかしいです。

Comments

[meg_]

> これじゃダメみたいでした。
どう「ダメみたい」だったのでしょうか？

[Beginner20s]

修正依頼ありがとうございます。
申し訳ございません、エラー内容を記入するのを忘れていました。
技術者として恥ずかしいです。

[meg_]

画像を見ると全角数字（あるいは余分なスペースがある）のように見えますね。

Answer 1

日付部分を"で囲うと以下のように正常に動作します。

import pandas as pd

date = pd.date_range('2010-01-03','2019-12-31', freq='W')
df = pd.DataFrame({'年月日':date, 'val':range(len(date))})
df = df.set_index('年月日', drop=True)
print(df)
"""
            val
年月日
2010-01-03    0
2010-01-10    1
2010-01-17    2
2010-01-24    3
2010-01-31    4
...         ...
2019-12-01  517
2019-12-08  518
2019-12-15  519
2019-12-22  520
2019-12-29  521

[522 rows x 1 columns]
"""

ret = df.query('"2019-09-01" <= 年月日 < "2019-12-29"')
print(ret)
"""
            val
年月日
2019-09-01  504
2019-09-08  505
2019-09-15  506
2019-09-22  507
2019-09-29  508
2019-10-06  509
2019-10-13  510
2019-10-20  511
2019-10-27  512
2019-11-03  513
2019-11-10  514
2019-11-17  515
2019-11-24  516
2019-12-01  517
2019-12-08  518
2019-12-15  519
2019-12-22  520
"""

補足

pandas.DataFrame.queryに渡されたクエリー文字列はPythonのコード(式)として解釈されます。
「2019-09-01 <= 年月日 < 2019-12-29」において「2019-09-01」の部分が引き算の数式？として誤解釈されて提示エラーが発生しています。
それを回避するため「"」で囲んでリテラル文字列として正しく認識されるようにしています。

Comments

[Beginner20s]

ありがとうございました。
ダブルクォーテーションが無かったのですね私のには。
私のコード、
```ここに言語を入力
df_week_test_pred2 = df_week_test_pred.query('2019-09-01 <= 年月日 < 2019-12-29')
```
のエラー内容がシンタックスエラーだったので、結果論ですが、柔軟性や経験があればそこにたどり着く事も出来たかもしれません。精進致します。

[can110]

通常のコードの構文エラーではなく、クエリー文字列自体がPythonのコード(式)として解釈された結果のエラーなので、初見だと分かりにくい問題かと思います。