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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas.dataflameで2つの列を参照して 新しい列を作りたい

yamato0565

総合スコア17

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2023/06/03 04:42

実現したいこと

pandas.dataflameで2つの列を参照して
新しい列を作りたい

前提

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ if df['product']=='a' and df['price']==1: df['group']==1 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

python

1ソースコード 2import pandas as pd 3df=[['a',1],['a',2],['a',1],['a',5],['b',4],['b',2]] 4df=pd.DataFrame(df) 5df=df.rename(columns={0:'product',1:'price'}) 6 7df['product']がaでdf['price']が1の2つの要素を満たす行に 83つ目の列に任意の数字を入れられるようにしたい

試したこと

map関数を試してみましたが2つの要素を選択する方法がわかりませんでした

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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python

1df.loc[df['product'].eq('a') & df['price'].eq(1), 'group'] = 1 2print(df) 3 4# product price group 5# 0 a 1 1.0 6# 1 a 2 NaN 7# 2 a 1 1.0 8# 3 a 5 NaN 9# 4 b 4 NaN 10# 5 b 2 NaN

投稿2023/06/03 05:13

melian

総合スコア19618

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