重複したデータを見つけて１つ以外削除

Question

こちらのデータの前処理で困っています。
B,C,E列が同じ値の時、D列の最大値以外のデータを削除したいです。
つまり、上のデータで言うならば、3行目を削除したいです。

このデータ処理の前過程的（以下のプログラム）にpandasは使わずに行いたいです。
リストを辞書化するなど色々試したつもりですが、自力ではできなかったです。

どうかご教授お願い致します。

以下のプログラムは前過程の部分です。

import csv
import collections

save_name = r"C:\Users\python/2022-01-13.csv"

def write_macrosheet():

    f = open(save_name, "r")
    reader = csv.reader(f)
    data = [ e for e in reader ]

#20211101 データの年月日と設備Noが0の時は削除！（本データでは4行目は削除されるはず）
    data_len = len(data)
    # print(data_len)
    for d in reversed(range(data_len)):
        if data[d][0][0:2]== "00" and data[d][5][0:1]== "0":
            del data[d]
            
#20211213 uniqueデータのみにする
    seen = []
    unique_list = [x for x in data if x not in seen and not seen.append(x)]
    data = unique_list

#発生時間[B]と番号[C]と番号[E]が同じものは時間[D]が最大のものだけ残して他削除

Comments

[TakaiY]

> B,C,E列が同じ値の時、D列の最大値以外のデータを削除したいです。
つまり、上のデータで言うならば、3行目を削除したいです。

とありますが、どうして3行目が削除されるのかわかりません。

[ken248]

ありがとうございます。
5行目が15.5に対して3行目は15.3なので削除したいです。
私が見逃しているようなデータにミスがあったら申し訳ございません。