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Hyperoptを用いた最適化でのAssertionErrorについて

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投稿2022/01/27 23:36

御覧いただきありがとうございます。

パラメータフィッティングを行っており、多変数においてfminを行っています。
その際、AssertionErrorが発生しており、原因がわかりません。

基本的には以下のプログラムをなぞった形で、f式がもっと複雑+spaceの関数量が多いもので行っており、19/100まで流れ終えたところで、最下部のようなエラーが発生します。
引数のタイプなどで問題があるのかと考えていますが、似た経験をされた方、推測がつく方はいらっしゃりますか?

よろしくお願いします。

プログラム例

import numpy as np
from hyperopt import hp, fmin, tpe, Trials

最大値を探したい関数

def f(x, y):
Min = 2 * np.exp(-(x-1)**2 - (y-2)**2) + np.exp(-(x+3)**2 - (y+4)**2)
return Min

探索する関数を定義する

def objective(args):
x = args["x"]
y = args["y"]

# 最大値を検索するため、マイナスをつけて符号を反転 return - f(x, y)

探索する空間を定義する

space = {
'x': hp.uniform('x', -5, 5),
'y': hp.uniform('y', -5, 5)
}

trials = Trials()

best = fmin(
fn=objective,
space=space,
algo=tpe.suggest,
max_evals=100,
trials=trials,
)

エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users8.py", line 617, in <module>
best = fmin(
File "C:\Users\hyperopt\fmin.py", line 540, in fmin
return trials.fmin(
File "C:\Users\hyperopt\base.py", line 671, in fmin
return fmin(
File "C:\Users\hyperopt\fmin.py", line 586, in fmin
rval.exhaust()
File "C:\Users\hyperopt\fmin.py", line 364, in exhaust
self.run(self.max_evals - n_done, block_until_done=self.asynchronous)
File "C:\Users\hyperopt\fmin.py", line 278, in run
new_trials = algo(
File "C:\Users\hyperopt\tpe.py", line 935, in suggest
idxs, vals = pyll.rec_eval(posterior, memo=memo, print_node_on_error=False)
File "C:\Users\hyperopt\pyll\base.py", line 902, in rec_eval
rval = scope._impls[node.name](*args, **kwargs)
File "C:\Users\hyperopt\tpe.py", line 453, in adaptive_parzen_normal
assert prior_sigma > 0
AssertionError

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skane

2022/01/27 23:37

”#”で大文字になるんですね。。 見にくいですが、よろしくお願いします。

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