Pandas to.sql upsertによる一括 SQlite

Question

SQliteで、PandasによるUPSERTを検討しております。

参考サイトより、
https://qiita.com/s2hap/items/b329ce4f9d6c229382ff

df.to_sql(table名, conn, if_exists='upsert_overwrite', index=False)

これが解決とのことで、実装してみましたが、以下エラーが出ます。

    raise ValueError(f"'{if_exists}' is not valid for if_exists")

ValueError: 'upsert_overwrite' is not valid for if_exists

なにがいけないのでしょうか。

Answer 1

提示されているページで紹介されているとおりAdding (Insert or update if key exists) option to .to_sqlはまだOpen状態であり正式バージョンには組み込まれていません。
提示ページではソースからpandasビルドしています。
参考：pandas.DataFrame.to_sql

Comments

[goki_gottan]

それでは、
変更したいだけでしたら、UPDATEで、INSERTはto.sqlを使用しかないのですね？
また、to.sqlは連番の塊でINSERTできますが、UPDATEの場合は、1行1行For文を使用しなければいけないで合ってますか？
それとも、UPDATEしたい行も含んだINSERTするto.sqlで一度で作成できますか？

例）ID:１～999までのDateBaseのTableで、
DateFrameに、idが１と、id:1000、1001の行の計3行のあるDateFrameを作成した場合、
id：１は上書きされ、id:1000は追加されますか？
この場合のif exists=の後はどのようになるか分かりませんが・・・

[8524ba23]

やりたいことを実現するのに、upsertの代わりにどのようなSQL文を実行すべきかは
テーブルや実現内容によるかと思うので、なんとも言えません。