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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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queryで複数の条件を設定するコードについて

T_Y

総合スコア27

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/09/20 04:23

前提

pythonでqueryを使って2つの条件を満たす情報を抽出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

SyntaxError: Python keyword not valid identifier in numexpr query

該当のソースコード

python

1A2 = df.query("X_Revenue_2==1 & Deviation Score<50", engine='python')

複数条件のqueryのコードの書き方は正しいと思うのですが、どこを誤っているのでしょうか。

試したこと

data typeを調べたところ
'X_Revenue_2'がcategory
'Deviation Score'がfloat64
でした。

python

1A2 = df.query("X_Revenue_2=='1' & Deviation Score<50", engine='python')

でやってみましたが、

SyntaxError: invalid syntax

でした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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ベストアンサー

Deviation Scoreのように列名に空白などが含まれていると正しくクエリー式として処理されません。
以下のように前後を「`」で囲むと正しく動作します。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'X_Revenue_2':[1,1], 'Deviation Score':[12.3,56.7]}) 4#A2 = df.query("X_Revenue_2==1 & Deviation Score<50", engine='python') # SyntaxError: Python keyword not valid identifier in numexpr query 5A2 = df.query("X_Revenue_2==1 & `Deviation Score`<50", engine='python') # OK 6print(A2) 7# X_Revenue_2 Deviation Score 8#0 1 12.3

投稿2022/09/20 04:35

can110

総合スコア38352

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T_Y

2022/09/20 05:29

can110さん、ご回答ありがとうございます。列名に空白は良くないのですね。空白のある列名の空白を詰めて、実行してみました。実行できました。実行したコードは次の通りです。 ```python A2 = df.query("X_Revenue_2==1 & DeviationScore<50", engine='python') ``` X_REvenue_2はカテゴリーデータなのですが、'1'にしないで実行できました。
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