Python 辞書型とデータフレームの使い分

Question

Python初心者です。

辞書型とデータフレームの使い分けが理解できていません。
どういうときにど使うものか教えて頂けないでしょうか。

よろしくお願いいたします。

Comments

[a.‫com]

データフレームとはpandasのDataFrameのことですか？

[meg_]

> 辞書型とデータフレームの使い分けが理解できていません。
> どういうときにど使うものか教えて頂けないでしょうか。
上記で悩むことはあまりないかと思うのですが、どういう状況でこの質問が生まれたのでしょうか？
何か具体的な事例で困っているのでしょうか？

[退会済みユーザー]

多分dataframeはRDBMS的？で
辞書はkey-value store的な説明が欲しいのかと思います。
まあただの推測なので本人が説明するのが一番かと思いますが…
dataframeはRとかでも出てくる一般的な用語だと思います。

Answer 1

辞書型そのものとデータフレームどちらを使えばいいかわからないというのは理解できないので、勝手に「辞書のリスト」とデータフレームとしましょう。

基本的に辞書のリストとデータフレームは同じ構造を持っています。 しかし、pythonは辞書のリストを扱うために必要なツールを用意していませんので、処理するためのロジックを自分で作らなければなりません。 その代り、特にモジュールをインポートすることなしに使うことができます。

データフレームはpandasというモジュールが提供するデータ構造で、モジュールにはデータフレームを扱うための便利な機能が盛り沢山に盛り込まれています。 また、ロジックはpythonではなく、C言語で記述されコンパイルされたものが多いので高速です。

たとえば、CSVからデータを読み込むとき、辞書のリストの場合は、ファイルを開いて一行ずつ読み込んでリストについか、というような処理を書く必要がありますが、データフレームであれば、read_csvメソッド1つで済みます。

ということで、データフレームの方が高機能ということになります。そういう種類のデータは常にデータフレームで扱うというスタンスでもいいでしょう。
ネジ一本を回すのにいちいち電動ドリルを持ち出すまでもない、ということであれば、手軽な辞書のリストを使うのもいいでしょう。