pythonでx軸が時間のグラフを作成したい．

Question

前提

Pythonでmdatesを用いたグラフを作っています。
グラフの枠組みができても，数値をグラフに反映させることができません．

実現したいこと

x軸が時間，y軸が数値のグラフを作りたい．
y軸の数値はcsvファイルから引用したい．
↑このcsvファイルは１列目が20230119_1800のような時間を表すものになっており，２列目が数値になっている．
エラーなどはないが，折れ線グラフが表示されない．

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd 
import tabulate
import numpy as np

# テストデータ　line6~15
tm=pd.date_range("20191209 0:00" ,"20191210 0:00" , freq="60min")

dt= pd.read_csv("readimage2.csv",encoding="SHIFT_JIS",usecols=[0,1])

df=pd.DataFrame(dt)

print(df.to_markdown())


#ここから下はグラフ作成

fig = plt.figure(facecolor="white")
ax = fig.add_subplot(
    211,
    title="20221211 - 20221212",
    xlabel="Time",
    ylabel='Coordinate',
    )

ax.plot(df["value"] , data=tm )
ax.grid(True)


#ここから下はグラフの詳細

#x軸の描画の範囲を指定。これを入れないと、時刻がうまくそろわない
ax.set_xlim(tm[0] , tm[24])   


#2時間おきにラベル
Minute1=mdates.MinuteLocator(range(120),120)   
ax.xaxis.set_major_locator(Minute1)

#30分おきに軸線
Minute2=mdates.MinuteLocator(range(60),30)   
ax.xaxis.set_minor_locator(Minute2)

#H:M のフォーマットでラベルを書く
Minute_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')  
ax.xaxis.set_major_formatter(Minute_fmt)


#縦書きの指定
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right")

plt.show()  #画像表示

試したこと

ax.plotの中身をいじってみたのですが線がそもそも現れない．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3を使用．

Comments

[melian]

ax.plot () の x と y が逆なのではないでしょうか。

ax.plot(df["value"] , data=tm )
=>
ax.plot(tm, df["value"])

[abyss80]

melianさん，回答ありがとうございます．ご指摘の通りプログラムを変更してみたのですが，以下のように表示されました．

Positional argument cannot appear after keyword argumentsPylance．

よってxとyは逆にできないのかなと思います．

[abyss80]

data=tm
=>
tm

に変更したところ，実行はできたのですが以下のようなエラーが起きました．

raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but "
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (25,) and (406,)

[melian]

> このcsvファイルは１列目が20230119_1800のような時間を表すものになっており、

pandas.date_range で tm を作成するのではなく、CSV ファイルの1列目の値から tm を作成するとよいかと思います。もしくは、

tm = pd.date_range(start="20191209 0:00", periods=406, freq="60min")

とすれば、とりあえず df["Value"] の長さと合わせることができます。ただ、freq="60min" なので、最後の日時は 2019-12-25 21:00:00 になりますが。

[abyss80]

１日の中での，y軸の変化を見るグラフを作りたいです．
なので．開始時間：2019-12-11 00:00であれば，終了時間: 2019-12-12 00:00にしたいです．
y軸の数値は1分毎に記録したものになります．

[melian]

その場合、1分毎に1日分のデータなので、y値の個数は1440 個ということになるはずなのですが、、、実際には406個しかありませんね。。。

[abyss80]

>>melianさん
406個のデータを撮った時間の部分にだけ折れ線を表示させるというのは厳しいでしょうか？
1日分の枠の中で，該当する時間にだけ折れ線を表示させるという意味です．

[melian]

はい、そうでしたら可能です。時間が取れたら回答に書きます。

[abyss80]

>>melianさん
ありがとうございます．回答お待ちしております．

Answer 1

readimage2.csv の 1 列目の列名を datetime としていますので適宜変更してください。また、データは適当に乱数で作成しました。開始時刻は 2023/1/25 09:00, 終了時刻は 2023/1/25 15:45 です(データ数 406 個)

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

df = pd.read_csv("readimage2.csv",encoding="SHIFT_JIS",usecols=[0,1],
                 parse_dates=[0],date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y%m%d_%H%M'))

start = df.iloc[0, 0].floor('D') # 切り捨て: 当日の 00:00:00
end = df.iloc[0, 0].ceil('D')    # 切り上げ: 翌日の 00:00:00

#ここから下はグラフ作成
fig = plt.figure(facecolor="white")
ax = fig.add_subplot(
    211,
    title=f'{start.strftime("%Y%m%d")} - {end.strftime("%Y%m%d")}',
    xlabel="Time",
    ylabel='Coordinate',
    )

# plot
ax.plot(df['datetime'], df['value'])

#ここから下はグラフの詳細
ax.grid(True)

#x軸の描画の範囲を指定
ax.set_xlim(start, end)

#2時間おきにラベル
Minute1=mdates.MinuteLocator(range(120),120)
ax.xaxis.set_major_locator(Minute1)

#30分おきに軸線
Minute2=mdates.MinuteLocator(range(60),30)
ax.xaxis.set_minor_locator(Minute2)

#H:M のフォーマットでラベルを書く
Minute_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(Minute_fmt)

#縦書きの指定
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right")

plt.show()  #画像表示

Comments

[abyss80]

自分が作りたいグラフの理想形がまさにこれでした．
私の拙い説明を汲み取っていただきありがとうございます．