Pythonでdef関数を作成時にerrorが出る

Pythonでpandasを利用してデータ整理を行なっておりますが、DataFrameで挙動しているはずが、途中でNonetypeに変わってしまいます。その影響だと思われますが、to.csvで書き出せない現状です。

使用デバイス・バージョン
Macbook pro
Mac OS ver.12.3.1
Python 3.8.1 64bit
pandas 1.1.3

df_1をexec()の外に出すと

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'to_csv'

というエラーが返ってきます。

to.csvで書き出せなくても良いのですが、関数から導き出した結果を計算で使いたいため、returnでresultを返しても、Noneと帰ってきてしまいます。
どなたか解決方法をご教授いただけないでしょうか。

こちらが原因のコードになります。

import pandas as pd
import numpy as np

df_all = pd.read_csv('pass', encoding='shift-jis', sep=',', index_col=False,)

def count_traffic(time_start,time_end,timezone,direction,size):
#サイズの分岐
    if size == "light":
        shashu = "小"
    else:
        shashu = "大"

#向きの分岐
    if direction == "up":
        direction_name = "上り"
    elif direction == "down":
        direction_name = "下り"
    else:
        direction_name = "上下計"
    time_end = time_end + 1
    exec(f"{timezone}_{size}_{direction} = pd.DataFrame([])")
    exec(f"print({timezone}_{size}_{direction})")


    for time in range(time_start,time_end):
        exec(f"{timezone}_{size}_{direction}_{time} = list(df_all['時間交通量／{direction_name}／{shashu}型車(台) ({time}-{time+1}h)'])")
        exec(f"{timezone}_{size}_{direction}_{time} = pd.DataFrame({timezone}_{size}_{direction}_{time})")
        exec(f"{timezone}_{size}_{direction} = {timezone}_{size}_{direction}.add({timezone}_{size}_{direction}_{time},fill_value=0)")
    exec(f"print(type({timezone}_{size}_{direction}))")
    result = f"{timezone}_{size}_{direction}"

    print(f"{timezone}_{size}_{direction}")
    df_1.to_csv('pass')

error

NameError: name 'df_1' is not defined

もともとのコードは以下のものであり、こちらを関数にするとうまく挙動致しません。

import pandas as pd
from pandas.core.accessor import delegate_names
import numpy as np





df_all = pd.read_csv('pass', encoding='shift-jis', sep=',', index_col=False,)
df_ex1= df_all.copy()

DAY_light_up = pd.DataFrame([])
DAY_heavy_up = pd.DataFrame([])
DAY_light_down = pd.DataFrame([])
DAY_heavy_down = pd.DataFrame([])
DAY_light_all = pd.DataFrame([])
DAY_heavy_all = pd.DataFrame([])

# DAYの総台数（7時〜18時）
for time in range(7,19):
    exec(f"DAY_light_up_{time} = list(df_all['時間交通量／上り／小型車(台) ({time}-{time+1}h)'])")
    exec(f"DAY_heavy_up_{time} = list(df_all['時間交通量／上り／大型車(台) ({time}-{time+1}h)'])")
    exec(f"DAY_light_down_{time} = list(df_all['時間交通量／下り／小型車(台) ({time}-{time+1}h)'])")
    exec(f"DAY_heavy_down_{time} = list(df_all['時間交通量／下り／大型車(台) ({time}-{time+1}h)'])")
    exec(f"DAY_light_all_{time} = list(df_all['時間交通量／上下計／小型車(台) ({time}-{time+1}h)'])")
    exec(f"DAY_heavy_all_{time} = list(df_all['時間交通量／上下計／大型車(台) ({time}-{time+1}h)'])")
    exec(f"DAY_light_up_{time} = pd.DataFrame(DAY_light_up_{time})")
    exec(f"DAY_heavy_up_{time} = pd.DataFrame(DAY_heavy_up_{time})")
    exec(f"DAY_light_down_{time} = pd.DataFrame(DAY_light_down_{time})")
    exec(f"DAY_heavy_down_{time} = pd.DataFrame(DAY_heavy_down_{time})")
    exec(f"DAY_light_all_{time} = pd.DataFrame(DAY_light_all_{time})")
    exec(f"DAY_heavy_all_{time} = pd.DataFrame(DAY_heavy_all_{time})")
    exec(f"DAY_light_up = DAY_light_up.add(DAY_light_up_{time},fill_value=0)")
    exec(f"DAY_heavy_up = DAY_heavy_up.add(DAY_heavy_up_{time},fill_value=0)")
    exec(f"DAY_light_down = DAY_light_down.add(DAY_light_down_{time},fill_value=0)")
    exec(f"DAY_heavy_down = DAY_heavy_down.add(DAY_heavy_down_{time},fill_value=0)")
    exec(f"DAY_light_all = DAY_light_all.add(DAY_light_all_{time},fill_value=0)")
    exec(f"DAY_heavy_all = DAY_heavy_all.add(DAY_heavy_all_{time},fill_value=0)")

    
print(DAY_light_up)
#求めたい結果が出力されます。
#Typeは<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>です

退会済みユーザー

2022/04/23 12:13

そもそも、質問文中の"原因のコード"を見ると、def count_traffic 関数がどこからも呼ばれていないように見えます。したがって、仮に、質問文中の"原因のコード" を実行しても、「AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'to_csv'」エラーは発生しないはずです。実際に実行したときに「AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'to_csv'」エラーを発生させているコードを、もれなく全部記載してください。・「df_1をexec()の外に出すと」と書いてありますが、exec()の中のどこに、df_1があるというのでしょうか？・「原因のコード」と「もともとのコード」の関係が全く分かりません。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

{timezone}_{size}_{direction} や {timezone}_{size}_{direction}_{time} をローカル変数の名前にしている様ですが、おそらく {timezone}_{size}_{direction} が df_1 に対応している様に見受けられます。

処理内容は一切考慮せずに元のコードの通りに書き換えると以下の様になるかと思います(想定通りに動作するのかどうかは不明です)。

python
1def count_traffic(time_start,time_end,timezone,direction,size):
2    #サイズの分岐
3    if size == "light":
4        shashu = "小"
5    else:
6        shashu = "大"
7
8    #向きの分岐
9    if direction == "up":
10        direction_name = "上り"
11    elif direction == "down":
12        direction_name = "下り"
13    else:
14        direction_name = "上下計"
15    time_end = time_end + 1
16    df_1 = pd.DataFrame([])
17    print(df_1)
18
19    for time in range(time_start,time_end):
20        df_time = list(df_all[f'時間交通量／{direction_name}／{shashu}型車(台) ({time}-{time+1}h)'])
21        df_time = pd.DataFrame(df_time)
22        df_1 = df_1.add(df_time, fill_value=0)
23    print(type(df_1))
24    print(df_1)
25    df_1.to_csv('pass.csv')