特定の文字列を含むデータごとにある割合を算出したい

Question

質問

以下のコードですが、各Typeそれぞれで
・Score1が-30以上30未満
かつ
・Score2が55以上100未満
である割合を求めたいと考えています。

全体の割合は以下のようにできたのですが（自信なし）、
Typeごとに算出するにはどうしたらよいでしょうか？

ご教授の程、よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np

pd.options.display.float_format="{:.2f}".format

type = ["FF","CU","SP","SL","SI","CB"]

N = 1000
type = np.random.choice(type,size=N)
df = pd.DataFrame({
    "Type":type,
    "Score1":np.random.sample(N) * 100.0 -50.0,
    "Score2":np.random.sample(N) * 150 + 0,
})
df_per = (-30<df["Score1"])&(30>df["Score1"])&(55<=df["Score2"])&(100>df["Score2"])
df_per.sum()

per = df_per.sum()/df_per.count()

per

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9、VSCode

Answer 1

合計(sum)を個数(count)で割るというのは、結局は平均(mean) です。
なので、groupby して平均をとればいいです。

per = df_per.mean()
type_per = df_per.groupby(df['Type']).mean()

Comments

[8960]

確かに！なるほどですね。
ありがとうございました。

Answer 2

df_per = df.groupby('Type')\
           .apply(lambda x: len(x.query('-30 <= Score1 < 30 and 55 <= Score2 < 100'))/len(x))\
           .to_frame('ratio')

print(df_per)

#
      ratio
Type       
CB     0.18
CU     0.14
FF     0.20
SI     0.19
SL     0.20
SP     0.18

Comments

[8960]

ありがとうございます！
非常に勉強になりました。