Pandas/Python 日時の文字列に含まれる半角スペースを置換したい

Question

前提

テキストファイルに日時の情報が含まれているのですが、日付と時間の文字列との間に半角スペースがあり、ファイルを読み込んだ後に半角スペースをセパレーターとして使うと2つの別の列として扱われてしまいます。
そのため、半角セパレーターを適用する前に日付と時間の間にある半角スペースをハイフンなどで置換できないかと思っております。

なにか良い方法がありましたら、ご教授頂ければ幸いです。よろしくお願い致します。

（例）
テキストファイルに含まれている、以下のフォーマットで日時の情報があり、間に半角スペースが含まれている。
06/26 00:44:05

実現したいこと

この半角スペースをハイフンなどに置換することで、ファイルを読み込んだ後に半角スペースをセパレーターとして利用できるようにしたい。
06/26-00:44:05

試したこと

以下の様に正規表現を使って置換する方法を試しましたが、これだと置換後の結果で元の日時の情報を保持でないので意図した結果にならないです。
df[1] = df[1].replace(re.compile(r"[0-9][0-9]/[0-9][0-9] [0-9][0-9]:[0-9][0-9]:[0-9][0-9]"), '[0-9][0-9]/[0-9][0-9]-[0-9][0-9]:[0-9][0-9]:[0-9][0-9]', regex=True)

置換後の結果
[0-9][0-9]/[0-9][0-9]-[0-9][0-9]:[0-9][0-9]:[0-9][0-9]

Comments

[kirara0048]

正規表現のキャプチャグループについての質問ということでしょうか。

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['data', 'start 06/26 00:44:05 end', 'text']])
df[1] = df[1].replace(r'(?<=\d{2}/\d{2}) (?=\d{2}:\d{2}:\d{2})', '-', regex=True)

print(df)

#
      0                         1     2
0  data  start 06/26-00:44:05 end  text

Comments

[minhouse10]

melian様、ご回答頂きありがとうございます！この正規表現の意味をひとつひとつ調べてたいと思います。非常に勉強になりました。

Answer 2

(～)のような記載で一致した部分をキャプチャでき、\1のような記載で置換後の結果として参照できます。

import pandas as pd

sr = pd.Series(['06/26 00:44:05'])
sr = sr.replace(r'([0-9][0-9]/[0-9][0-9]) ([0-9][0-9]:[0-9][0-9]:[0-9][0-9])', r'\1-\2', regex=True)
print(sr) # 0    06/26-00:44:05

Comments

[minhouse10]

can110様、ご回答頂きありがとうございます！正規表現の使い方をちゃんと理解しておりませんでした。構文のご説明まで頂きありがとうございます。