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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasでデータフレームに行をconcatで追加したい

i113

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/04/05 08:35

pandas1.4でデータフレームに行をconcatで追加したいです。
今まではappendで追加していましたが、もうすぐ使えなくなると警告が出た(余計なことしないで欲しい...)のでconcatに書き換えたいです。
しかし、どうやっても列として追加されてしまいます。

python

1df = pd.DataFrame( columns=['A','B','C','D','E'] ) 2for i in range(10): 3 print(df) 4 sr = pd.Series( [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0], index=df.columns ) 5 df = pd.concat( [df, pd.DataFrame(sr)], ignore_index=True)#hg.append(sr, ignore_index=True)

Terminal

1Empty DataFrame 2Columns: [A, B, C, D, E] 3Index: [] 4 A B C D E 0 50 NaN NaN NaN NaN NaN 1.0 61 NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 72 NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 83 NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 94 NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 10Traceback (most recent call last): 11 sr = pd.Series( [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0], index=df.columns ) 12 raise ValueError( 13ValueError: Length of values (5) does not match length of index (6)

他にも、
sr = pd.Series( [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0], index=df.columns, axis=0)
sr = pd.Series( [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0], index=df.columns, axis=1)
sr = pd.Series( [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0], axis=0)
など試しましたが、列として追加されます。

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python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( columns=['A','B','C','D','E'] ) 4sr = pd.DataFrame(data=[[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0]], columns=df.columns) 5for i in range(10): 6 df = pd.concat([df, sr], axis=0, ignore_index=True) 7 8print(df) 9 10# 11 A B C D E 120 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 131 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 142 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 153 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 164 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 175 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 186 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 197 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 208 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 219 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0

追記

同じ行を追加するのであれば以下でも可。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( columns=['A','B','C','D','E'] ) 4sr = pd.DataFrame(data=[[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0]], columns=df.columns) 5df = pd.concat([df] + [sr]*10, axis=0, ignore_index=True)

投稿2022/04/05 10:20

編集2022/04/05 10:41
melian

総合スコア19703

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ベストアンサー

concat を使わないので、回答になっていないかもしれませんが、下記でどうでしょうか?

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) 4 5for i in range(10): 6 sr = pd.Series([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0], index=df.columns) 7 df.loc[i] = sr 8 9print(df)

実行結果
実行結果

補足
イメージ説明

投稿2022/04/05 09:13

編集2022/04/05 09:37
takutakuya

総合スコア979

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i113

2022/04/05 09:19

どうも有り難うございます。 concatでは行は追加できないという理解で良いでしょうか?
takutakuya

2022/04/05 09:41

回答に図を追加しました。 concatでも追加はできますが、単純に行を追加したいなら、locを使えばよいと思いましたので、そちらを回答としました。
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