TypeError: invalid file: None

Question

Chainerでの機械学習

Chainerでの機械学習の実装中でしたが、コマンドプロンプトでpython train_imagenet.py -g 0 train.txt test.txt (2>&1 | tee log)と打ち込んだ際にエラーが出てしまいました。インターネットなどで調べましたがどうすればいいか分かりませんでした。
初歩的な問題だと思いますがどうかよろしくお願いします。

※文字数の都合上後半のコードを省いてあります。

エラーメッセージ
File "train_imagenet.py", line 96, in <module>
    train_list = load_image_list(args.train, args.root)
  File "train_imagenet.py", line 89, in load_image_list
    for line in open(path):
TypeError: invalid file: None





ソースコード
train_imagenet.py


parser = argparse.ArgumentParser(description='Learning convnet from ILSVRC2012 dataset')

parser.add_argument('--train', help='Path to training image-label list file')
parser.add_argument('--val', help='Path to validation image-label list file')

parser.add_argument('--mean', '-m', default='mean.npy',
                    help='Path to the mean file (computed by compute_mean.py)')

parser.add_argument('--arch', '-a', default='nin',
                    help='Convnet architecture \
                    (nin, alex, alexbn, googlenet, googlenetbn)')
parser.add_argument('--batchsize', '-B', type=int, default=32,
                    help='Learning minibatch size')
parser.add_argument('--val_batchsize', '-b', type=int, default=250,
                    help='Validation minibatch size')
parser.add_argument('--epoch', '-E', default=50, type=int,
                    help='Number of epochs to learn')
parser.add_argument('--gpu', '-g', default=-1, type=int,
                    help='GPU ID (negative value indicates CPU)')
parser.add_argument('--loaderjob', '-j', default=20, type=int,
                    help='Number of parallel data loading processes')
parser.add_argument('--root', '-r', default='.',
                    help='Root directory path of image files')
parser.add_argument('--out', '-o', default='model',
                    help='Path to save model on each validation')
parser.add_argument('--outstate', '-s', default='state',
                    help='Path to save optimizer state on each validation')
parser.add_argument('--initmodel', default='',
                    help='Initialize the model from given file')
parser.add_argument('--resume', default='',
                    help='Resume the optimization from snapshot')
parser.add_argument('--test', dest='test', action='store_true')
parser.set_defaults(test=False)
args = parser.parse_args(args=[])
if args.gpu >= 0:
    cuda.check_cuda_available()
xp = cuda.cupy if args.gpu >= 0 else np

assert 50000 % args.val_batchsize == 0

if args.test:
    denominator = 1
else:
    denominator = 100000

# Prepare dataset
train_list = load_image_list(args.train, args.root)　　**←**

val_list = load_image_list(args.val, args.root)

mean_image = np.load(args.mean)

Comments

[y_waiwai]

このままではコードが読めないので、質問を編集し、</>(コードの挿入)ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

[jbpb0]

pythonのコードの一番最初の行のすぐ上に
```python
だけの行を追加してください
また、pythonのコードの一番最後の行のすぐ下に
```
だけの行を追加してください

または、
https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif
を見て、そのようにしてみてください

現状、コードがとても読み辛いです
質問にコードを載せる際に上記をやってくれたら、他人がコードを読みやすくなり、コードの実行による現象確認もやりやすくなるので、回答されやすくなります

[jbpb0]

> train_list = load_image_list(args.train, args.root)

のすぐ上に

print(args.train)

を追加して実行したら、「train.txt」ではなく「None」と表示されませんでしょうか？

もし「None」と表示されるなら、コードを

args = parser.parse_args(args=[])
↓ 修正
args = parser.parse_args()

と変えてから、コマンドプロンプトで

python train_imagenet.py -g 0 --train train.txt --val test.txt

と実行してみてください

[shinww]

print(args.train)を追加したところ、Noneと表示されたのでコードを修正すると

Traceback (most recent call last):
File "train_imagenet.py", line 96, in <module>
mean_image = np.load(args.mean)
File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 445, in load
raise ValueError("Cannot load file containing pickled data "
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

というエラーが出てしまいました。

[jbpb0]

この質問の

> train_list = load_image_list(args.train, args.root)

のエラーが直ったので、それよりもちょっと下の

> mean_image = np.load(args.mean)

まで処理が進んで、そこで別のエラーが出たのです

内容が違うので、別の質問にしてください

Answer 1

args = parser.parse_args(args=[])

↓ 修正

args = parser.parse_args()

と変えてから、コマンドプロンプトで

python train_imagenet.py -g 0 --train train.txt --val test.txt

と実行