CUDA ver.12 の対処方法 tensorflowを走らせるにあたって

Question

実現したいこと

tensorflow実行時に、python 3.9以上で起こる以下メッセージ、邪魔くさいので出ないようにしたい。
計算には支障ないので放置していますが。

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2023-02-07 11:49:34.721304: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

前提

python 3.9以上の仮想環境でtensorflow走らせるとメッセージ出ます。
私のマシーンGPU持ってます。
パスを調べると
C:/Program Files/NVIDIA GPU/Computing Toolkit/CUDA/v12.0/bin　に
cudart64_12.dllは存在。そもそもcudart64_110.dllなぞはありません。
だから捜しに行けないと言っているのでしょうが、tensorflowとCUDAのversionが合わないのでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2023-02-07 11:49:34.721304: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

該当のソースコード

python　windows11

試したこと

以下なぞも試したが効果なし。
https://teratail.com/questions/rhigdze1r5gwiu

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[jbpb0]

> cudart64_110.dllなぞはありません。

> tensorflowとCUDAのversionが合わないのでしょうか。

そうですね
https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ja#gpu
の「テスト済みのビルド構成」の「GPU」の表の、お使いのtensorflowのバージョンに合うバージョンのcudaとcudnnを入れたら、

> W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found

は出なくなると思います

[jbpb0]

> 計算には支障ないので放置していますが。

> 私のマシーンGPU持ってます。

現状は、tensorflowでgpuを使えてないはずですが、それでいいのでしょうか？

Answer 1

当方の質問へのコメント、及び以下2か所のサイトが大いに参考となり、無事tensorflowをGPUで走らせることに成功しました。結構大変でした。
https://rupic.hatenablog.com/entry/2020/03/24/021455
https://qiita.com/TrashBoxx/items/2e884998cd1193f73e2f
当方のバージョン組み合わせは、
Windows 11、RTX3050 (535.98)、Python 3.9.15、tensorflow 2.8.0、CUDA 11.2、cuDNN 8.1