python 関数を呼び出した時何故か全く関係ない変数に代入がされる

Question

pythonで関数を呼び出した際にメインの流れの中にある変数の内の一つに
何故かその関数の返り値と同じ値が代入されています

プログラムは省略してますが関数の部分は下記になります

def sma_slope_average(df_csv, row_A, row_B, n):
    sma_slope_list={}   #行番号をキーにして行番号直近のn個の角度を保存。ロング・ショート両方の行を保存
    #ゴールデンクロス(ロング)行のn個の角度
    for row in row_A:
        for x in range(1,n+1):
            y = (df_csv["sma01_A"][abs(row)] - df_csv["sma01_A"][abs(row)-x])*100
            tan = y / x
            if x == 1:
                sma_slope_list[row] = [math.degrees(math.atan(tan))]
            else:
                sma_slope_list[row].append(math.degrees(math.atan(tan)))

    #デッドクロス(ショート)行のn個の角度
    for row in row_B:
        for x in range(1,n+1):
            y = (df_csv["sma01_B"][abs(row)] - df_csv["sma01_B"][abs(row)-x])*100
            tan = y / x
            if x == 1:
                sma_slope_list[row] = [math.degrees(math.atan(tan))]
            else:
                sma_slope_list[row].append(math.degrees(math.atan(tan)))
    
    
    #上記で求めた各行のn個の角度の平均を求めて辞書に行番号と共に入れる
    sma_slope_average_list = {}
    for row, value in sma_slope_list.items():
        sma_slope_average_list[row] = [sum(value) / len(value)]
        
    return sma_slope_average_list


#2本の移動平均線の交点付近の時間(行)から上位の時間足(ここでは日足)の直近n個の角度の平均を求める
#※この関数はsma_slope_average関数から返り値を貰った変数を参照にしているので先にsma_slope_average関数を使う事
#※上位時間足は日足を使う事を前提に作ってあるので日足以外で使う場合は関数を書き換える必要あり
def sma_average_add_daily(df_csv, df_joui, sma_slope_list, n):
    sma_slope_average_daily_list={}   #キーに移動平均の交点行、1番目の値に元の移動平均線の平均角度、2番目の値に上位時間足の角度の平均
    for row, value in sma_slope_list.items():
        date = str(df_csv["日時"][abs(row)]).split()[0]   #交点行の時間を求める
        if date[5:] == "01-01":    #交点行が1月1日ならポジションを取らない
            continue
        date_time = dt.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d')    #datetime型に変換

        if date_time.date().strftime("%A") == "Saturday":    #交点行が土曜日の場合は上位の時間足の行を1引く。それ以外は普通に参照
            date_time = date_time + dt.timedelta(days=-1)
            daily_index = df_joui.index[(df_joui["日時"] == str(date_time.date()))]
        else:
            daily_index = df_joui.index[(df_joui["日時"] == str(date_time.date()))]
            
        
        
        #上位の時間足の角度の平均を求める
        sma_daily=0
        try:
            for x in range(1, n):
                #print(daily_index)
                y = (df_joui["sma01_B"][daily_index[0]] - df_joui["sma01_B"][daily_index[0]-x]) * 100
                #print(y)
                tan = y / x
                sma_daily += math.degrees(math.atan(tan))
            sma_daily /= n
            sma_slope_average_daily_list[row] = value   #1番目に元の移動平均線の平均角度を入れる
            sma_slope_average_daily_list[row].append(sma_daily)   #2番目に上位時間足の移動平均線の平均角度を入れる
        except:
            print("エラー：", row, "行目", df_csv["日時"][abs(row)])
            continue
            
    sma = sma_slope_average_daily_list
    return sma

この関数をメインの流れの時に↓の様に続けて実行します
sma_slope = sma_slope_average(df_csv, row_A, row_B, 5)
sma_slope2 = sma_average_add_daily(df_csv, df_joui, sma_slope, 5)

そうすると何故か2行目のsma_average_add_daily関数を実行した時
sma_slope2だけでなく1行目のsma_slopeに全く同じ返り値が代入されています
sma_average_add_daily関数を見直してみてもsma_slopeに対して何かをするコードは見当たりません
何故こんな事が起こるのでしょうか?

※
引数は
・df_csv:pandasのデータフレーム
・df_joui:pandasのデータフレーム
・row_A:int型の数字
・row_B:int型の数字

Comments

[kakini]

訂正：引数の部分
row_A:int型の数字が複数入ったリスト
row_B:int型の数字が複数入ったリスト

[can110]

状況としては以下の1と2のprint結果が異なってしまい、3と同じになる、という感じでしょうか？
sma_slope = sma_slope_average(df_csv, row_A, row_B, 5)
print(sma_slope) # 1
sma_slope2 = sma_average_add_daily(df_csv, df_joui, sma_slope, 5)
print(sma_slope) # 2
print(sma_slope2)# 3

[kakini]

はいその通りです
1の時点ではsma_slopeは正常ですが
2をの時点では3と同じになっています

[can110]

実行環境、手順についても記載すると何か手掛かりになるかもしれません。
Jupyter上だと一部のセル値が更新されていないなどで意図しない結果になる可能性もあるので。
また、可能であれば再現可能なdfデータと最小限で実行可能な完全なコードを提示すると回答得られやすくなります。
あ。辞書の値が元の値を参照しているみたいですね。

[kakini]

ご指摘ありがとうございます。
これから出かけなければならないので後日詳細を書いた質問を
投稿しなおしてみます

Answer 1

            sma_slope_average_daily_list[row] = value   #1番目に元の移動平均線の平均角度を入れる
            sma_slope_average_daily_list[row].append(sma_daily)   #2番目に上位時間足の移動平均線の平均角度を入れる

においてvalueは関数の引数として渡された辞書の値（リスト）であり
それがそのまま代入されているので、元のリストを指しています。
それにappendしているので元のリストも変わります。
単純化すると以下のような動きになっています。
回避するには、リストをコピーした結果を代入するとよいでしょう。

def func1():
    return {'a':[1,2], 'b':[3,4]}

def func2(dic1):
    dic2 = {}
    for row, value in dic1.items():
        dic2[row] = value  # 元のリストと同じモノを指している！
        dic2[row].append(9)# 元のリストが更新される！

    return dic2

dic1 = func1()
print(dic1) # {'a': [1, 2], 'b': [3, 4]}
dic2 = func2(dic1)
print(dic1) # {'a': [1, 2, 9], 'b': [3, 4, 9]}
print(dic2) # {'a': [1, 2, 9], 'b': [3, 4, 9]}

Comments

[kakini]

ありがとうございます
回答を参考にして自分でも少し調べてみましたが
a=[1,2,3]
b=a
上記の様にリスト等のオブジェクトを代入する時、データが保管されている「元となる場所」の住所のみを
代入するからbのリストの内容を変更したり、追加したりしてもbだけじゃなくaも値が変わってくるんですね
初めて知りました
てっきりb=aで新しい変数にaの内容をコピーしていれた「別の物」になると思ってましたので
bの内容を変えても問題無いと思っていました