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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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7691閲覧

Pandasでcsvを読み込んだ後、dtypesでエラー[Series' object is not callable]

takapppp

総合スコア3

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/02/16 16:20

Python初心者です。初歩的な質問で申し訳ありません。

Pandasでcsvを読み込んだ後にファイルのdtypeで型を確認しようとしたところ、
Series' object is not callable
というエラーになりました。

コードはこちらです。

df = pd.read_csv(file, index_col=None, header=None) df.dtypes()

エラー文章からSeries?になっている?のでDataFlameに変換すれば良い?かと思い

pd.DataFrame(df)

でdfをデータフレームにしましたが、同じエラーが出続けます。
csvは実データで前処理がいるような(例えば欠損値多いなど)データで、そのせいかもしれません。

何かアドバイスいただけますと幸いです。

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melian

2022/02/16 16:25

df.dtypes として下さい。() は不要です。
takapppp

2022/02/17 07:04

コメント有難うございます。そのような修正で解決いたしました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

質問に回答が出てますが、dtypesは関数ではなくてプロパティーです。
dtypesそのものがSeriesを返すので、そこに「()」を付けてしまうと、そのようなエラーになります。
正しくは、以下です

python

1df.dtypes

モジュールを利用していてエラーにあったときには、まずは、使いかたが正しいかどうか確認するのがいいでしょう。

投稿2022/02/17 03:04

TakaiY

総合スコア14315

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takapppp

2022/02/17 07:01

ご回答有難うございます。初歩的なミスでお恥ずかしいです・・無事解決できました。
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