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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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csvデータから複数のレーダーチャートを描きたい

miom24dp

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/06/04 14:22

編集2023/06/04 16:04

実現したいこと

csvファイルのデータを使って、レーダーチャートを複数描画したいと考えております。

前提

5つの値を表したレーダーチャートをサンプルの数だけ出力したいと考えています。
(5教科の点数のチャートを生徒の人数分出力するようなイメージです。)
1サンプル分のレーダーを描くところまでは辿り着いたのですが、
・データの読み込み方
・一度に複数のグラフを出力する方法
がわかりませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

いちどに複数のグラフを描画する事ができるのかと、
勉強すべきコマンド等方向性をご教示いただきたく質問いたしました。
そもそも根本的な点がわかっていないかも知れず、的外れでしたら申し訳ございません。

該当のソースコード

コード import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv("sankou.csv",index_col=0) df def plot_polar(labels, values, imgname): angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels) + 1, endpoint=True) values = np.concatenate((values, [values[0]])) # 閉じた多角形にする fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, polar=True) ax.plot(angles, values, 'o-') # 外枠 ax.fill(angles, values, alpha=0.25) # 塗りつぶし ax.set_thetagrids(angles[:-1] * 180 / np.pi, labels) # 軸 ax.set_rlim(0 ,250) fig.savefig(imgname) plt.close(fig) labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [df.iloc[1,1], df.iloc[1,2], df.iloc[1,3], df.iloc[1,4], df.iloc[1,5]] plot_polar(labels, values, " 0604.png")# 書類フォルダ plt.show()

試したこと

csvのファイルをデータフレームとして読み込む方法までは調べたのですが、
そこからグラフに反映する方法について検索ワードがわからず行き詰まっております。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.11というバージョンをインストールしました。

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meg_

2023/06/04 15:27

コードはインデントが分かるように「コードの挿入」で記入してください。
miom24dp

2023/06/04 16:04

ありがとうございます!
meg_

2023/06/04 16:55 編集

> ・データの読み込み方 > ・一度に複数のグラフを出力する方法 > がわかりませんでした。 とのことですが、「データの読み込み方」については既に出来ているのではありませんか? 分からないのはループ処理ということでしょうか?
miom24dp

2023/06/05 00:16

ご連絡いただきありがとうございます。 ご教示いただいたとおり、データの読み込みはできていてループ処理ができておりません。 列を指定すればグラフ自体は出力されるのですが、出力するたびに上書きされています。
meg_

2023/06/05 03:36

やりたい事は”CSVファイルの各行のデータをレーダーチャートにしたものを1つずつ画像として保存したい”ですか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

ループ処理の一例です。

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3import pandas as pd 4 5import io 6data = ''' 7a,b,c,d,e 8150, 130, 140 ,60, 90 950,60,100,0,180 10''' 11df = pd.read_csv(io.StringIO(data)) 12 13def plot_polar(labels, values, imgname): 14 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels) + 1, endpoint=True) 15 values = np.concatenate((values, [values[0]])) # 閉じた多角形にする 16 fig = plt.figure() 17 ax = fig.add_subplot(111, polar=True) 18 ax.plot(angles, values, 'o-') # 外枠 19 ax.fill(angles, values, alpha=0.25) # 塗りつぶし 20 ax.set_thetagrids(angles[:-1] * 180 / np.pi, labels) # 軸 21 ax.set_rlim(0 ,250) 22 fig.savefig(imgname) 23 plt.close(fig) 24 25labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] 26 27for i in range(len(df)): 28 plot_polar(labels, df.loc[i,:].values, f"{i}.png")

0.pngイメージ説明
1.pngイメージ説明

投稿2023/06/05 03:44

meg_

総合スコア10579

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miom24dp

2023/06/05 06:44

不足した情報へご回答をいただきありがとうございます! まさにこちらのグラフを作成したかったので大変助かりました。 恐れ入りますが5~11行目について質問させていただけますでしょうか。 外部のcsvデータを使いたく、6~10行目を data = "test.csv" に書き換えたところ動かなくなってしまいました。(CSVファイルはjupiterのノートと同じ階層に置いています。) お伝えいただいた式を使う場合、データはCSVをそのままペーストすべきでしょうか。
meg_

2023/06/05 09:41

CSVファイルを読み込む部分は元の質問のコードのままで良いかと思います。(df=pd.read_csv("sankou.csv",index_col=0))
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