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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonのwhileループ内で例外処理したい

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1回答

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投稿2022/04/19 10:06

編集2022/04/19 21:55

前提

Python Pandasで時系列データの処理をしています。
データフレームから1つずつデータを抽出して名前短縮してストックするためwhileでループしています。

ループの中で1つ前/2つ前のデータも呼び出しているので、ループ初期(1本目、2本目)では1つ前/2つ前のデータが存在しない状態となります。これをエラーとせずに、exceptを使ってパスしたいのですが、うまくパスできません。
どのようにすれば、exceptを効かせることができるでしょうか?

どうぞよろしくお願いいたします。

やりたいこと

下のコードで i=0のとき [p0, c0] はストックして、 [p1, c1] [p2, c2] パスしたい

i=0のとき
[p0, c0] = ・・・  処理する
[p1, c1] = ・・・  存在しないのでexceptでパス
[p2, c2] = ・・・  存在しないのでexceptでパス

i=1のとき
[p0, c0] = ・・・  処理する
[p1, c1] = ・・・  処理する
[p2, c2] = ・・・  存在しないのでexceptでパス

i=2のとき
[p0, c0] = ・・・  処理する
[p1, c1] = ・・・  処理する
[p2, c2] = ・・・  処理する

※なお、if文を使って、ループ初期の場合分けをすればよいのでしょうが、実際のコードだと場合分けの数が多いため、可能であれば、try - exceptで場合分けをせずに処理できないかと考えています。

エラー

現状のコードだと、except IndexError が効かずに
ValueError: -1 is not in range 
となってしまいます。

Python

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'price': [350, 450, 500, 650, 700, 850 ], 'cond': [False, True, False, False, False, True]}) i = 0 while i < len(df): # 名前短縮してストック try: [p0, c0] = [df.loc[i,'price'], df.loc[i,'cond']] [p1, c1] = [df.loc[i-1,'price'], df.loc[i-1,'cond']] [p2, c2] = [df.loc[i-2,'price'], df.loc[i-2,'cond']] except IndexError as e: print("リストの添字エラー") i += 1

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TakaiY

2022/04/19 10:11

質問は何ですか? 提示されているコードにどのような問題がありますか? エラーになるならそのエラーも提示してください。
melian

2022/04/19 10:26

i = 2 から始めればよいのではないでしょうか。
melian

2022/04/19 12:26

実際にコードを実行してみれば判るかと思いますが、IndexError ではなく KeyError が発生します。
morimori_4

2022/04/19 12:55

コメントいただきありがとうございます。気づかずに解決済みにしてしまいました。申し訳ございません。

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