[pandas] 日付変換したいがNanがあるとうまくいかない。

Question

前提

扱ったのは以下のdfです。

実現したいこと

Nanを含む '安値日付' 列の8ケタの数字（int）を時刻データに変換したい。

発生している問題・エラーメッセージ

ParserError: Unknown string format: <NA>

該当のソースコード

pd.to_datetime(stock_data['安値日付'].astype('str'))

試したこと

stock_data_2 = stock_data.dropna(how='any')
stock_data_2['安値日付']= pd.to_datetime(stock_data_2['安値日付'].astype('str'))

Nan行の削除では動いたのですが、Nan行は残しておきたいのです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python==3.9.9
pandas==1.4.2

Answer 1

pandas.to_datetimeにてerrorsにcoerceなりを指定してください。

Comments

[YaKa]

ありがとうございます。
完全に忘れておりました。とても助かりました。

Answer 2

※ 元の stock_data['安値日付'] の dtype が object になっているので、文字列型と思われます

import pandas as pd
import numpy as np

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

stock_data = pd.DataFrame({
  '安値日付': [np.nan, np.nan, '20210709', '20210104', '20210104']
})

#
stock_data['安値日付'] = pd.to_datetime(stock_data['安値日付'])
print(stock_data['安値日付'])

#
0          NaT
1          NaT
2   2021-07-09
3   2021-01-04
4   2021-01-04
Name: 安値日付, dtype: datetime64[ns]