Q&A
> 解決法を教えてください。
エラーメッセージにあるとおり、この書き方はできないのですが、どのような解決法を求めていますか？
実現したいこと
こちらの関連質問です。
parameters.txtは以下のようなファイルです。
1 #ic[1] 2 #ic[2] 3 #xmin[0] 4 #xmin[1] 5 #xmin[2]
「該当のソースコード」の7行目のように読み込むことはできました。真似して、11行目のように書けると便利なのですが、「発生している問題・エラーメッセージ」が出ました。解決法を教えてください。
あと、別件ですが、7行目の出力が
[0, np.float64(1.0), np.float64(2.0)]
ではなく、単に
[0, 1, 2]
とする方法も教えてください。
発生している問題・エラーメッセージ
複数の*が付いている表現はダメだと言われているようです。
File "〇〇〇\testCV544.py", line 11 *ic[1:3], *xmin[0:3] = np.loadtxt('parameters.txt') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ SyntaxError: multiple starred expressions in assignment
該当のソースコード
python
1import numpy as np 2 3rows = 3 4ic = [0 for i in range(rows)] 5xmin = [0 for i in range(rows)] 6 7*ic[1:3], xmin[0], xmin[1], xmin[2] = np.loadtxt('parameters.txt') 8print(ic)#[0, np.float64(1.0), np.float64(2.0)] 9 10###以下の行はエラーになります 11*ic[1:3], *xmin[0:3] = np.loadtxt('parameters.txt')
試したこと
11行目を以下のようにしてもうまくいきませんでした。
python
1*ic[1:3], *xmin[0:3] = np.loadtxt('parameters.txt', delimiter=',')
>TakaiY様
コメントありがとうございます。
パラメータがもっと多いときのために、xmin[0]、xmin[1]、xmin[2]の値を一個ずつ書いていく、以外の方法を望んでいるのですが、この書き方ではできないのですね・・・
ちなみに、左辺に*を複数使えないのは、右辺の配列を分配する方法が一意に決まらなくなるからです。
うまくいく書き方では、*のついていないものに1つずつ、残りをすべて*のついているものにアサインします。数が合うのはそのようなデータだからで、スライスの中の数をみているわけではないのです。
うまい方法があるのかは知りませんが、僕も興味があります。
自分なら、以前にも書いたとおり、長くても意図が明確になるように書きます。*は使いません。
>TakaiY様
理解できました。
コメントありがとうございました。
回答2件
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ベストアンサー
Starred expressions ではなくスライスで指定するとよいかと思います。(インデックスの指定が煩雑になりますが)
python
1import numpy as np 2 3rows = 3 4# data type に整数(int)を指定すると7行目の出力が [0 1 2] になります 5ic = np.zeros(rows, dtype=int) 6xmin = np.zeros(rows) 7 8# 9data = np.loadtxt('parameters.txt') 10# スライスで指定 11ic[1:3], xmin[:3] = data[:2], data[2:5] 12print(ic) # [0 1 2] 13print(xmin) # [3. 4. 5.]
投稿2025/08/22 07:41
総合スコア21426
0
コメントついでに、質問者さんの要求には合わないかもしれませんが、僕ならこうかきます。
pythn
1input_data = np.loadtxt('parameters.txt') 2ic[1:3] = input_data[:2] 3xmin[0:3] = input_data[2:]
ただ、個人的にはこのデータならこういう処理にはしませんので、「僕なら」というのもちょっと語弊がありますが。
投稿2025/08/22 07:34
編集2025/08/22 07:35総合スコア14600
できました。
どうもありがとうございました。
出力が
[0, np.float64(1.0), np.float64(2.0)] [np.float64(3.0), np.float64(4.0), np.float64(5.0)]
なってしまうのですが、単に
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
とならないのは何故でしょうか。
なぜかと言えば、numpy.loadtxtの仕様だからです。
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.loadtxt.html
ご回答ありがとうございました。
よく読んでみます。
ちなみに、
input_data = np.loadtxt('parameters.txt', dtype=int)
としても
[0, np.int64(1), np.int64(2)] [np.int64(3), np.int64(4), np.int64(5)]
となるだけでした。
> yyicp さん
np.loadtxt() は numpy の ndarray を返しますが、変数 ic と xmin はリストとして宣言されているためです。なので、予めリストに変換するとよいでしょう。
input_data = np.loadtxt('parameters.txt', dtype=int).tolist()
ic[1:3] = input_data[:2]
xmin[0:3] = input_data[2:]
print(ic) # [0, 1, 2]
print(xmin) # [3, 4, 5]
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