質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
86.02%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

ある期間内の平均値を算出する方法(2つのデータフレームを使用)

So0622
So0622

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1回答

0グッド

0クリップ

192閲覧

投稿2022/11/21 02:59

前提

研究でPythonを用いてデータの整理を行なっているのですが、2つのデータフレームを利用する場合について、ネット上にはあまり参考例が上がっておらず、質問させて頂きました。
抽象的な質問で申し訳ないです。考え方や使用できそうな関数などを教えて頂ければ幸いです。

実現したいこと

s_dfに記載されている期間(測定開始日〜測定終了日)は、サンプリング期間です。
df2は1日ごとの波高のデータで、365日分あります。
サンプリング期間(s_df)に当てはまる期間の波高の平均値を算出したい場合、
「もしs_dfの期間内にdf2のDateが入っていれば、その期間の平均値を計算する」と考えることができます。
これをコードにするとどういった処理になるでしょうか?

(具体例:s_dfの一行目の2005年8月15日〜2005年8月22日のサンプリング期間の波高の平均値を求めたい場合、df2の2005年8月15日,2005年8月16日,2005年8月17日,2005年8月18日,2005年8月19日,2005年8月20日,2005年8月21日,2005年8月22日の平均値を計算します。)

イメージ説明
イメージ説明

以下のような質問にはグッドを送りましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

グッドが多くついた質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

下記のような質問は推奨されていません。

  • 間違っている
  • 質問になっていない投稿
  • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

適切な質問に修正を依頼しましょう。

2022/11/21 15:30

こちらの質問が他のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という指摘を受けました。

srsnsts

2022/11/21 03:12

こんにちわ。 ネットからコードを拾ってくることを考えるんじゃなくて、 まずご自身で一からコードを書いてはいかがですか。 研究されているんですよね?

回答1

1

ベストアンサー

一例として、pandas.Series.between — pandas 1.5.1 documentation を利用する場合。
between() のデフォルトは両端が open です。(inclusive == "both")

python

1import pandas as pd 2import io 3import numpy as np 4 5pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 6 7s_df_data = ''' 8測定開始日,測定終了日 92005-08-15,2005-08-22 102005-08-22,2005-08-29 112005-08-29,2005-09-05 122005-09-20,2005-10-10 13''' 14s_df = pd.read_csv(io.StringIO(s_df_data), parse_dates=[0, 1]) 15 16df2 = pd.DataFrame({ 17 'Date': pd.date_range('2005-08-01', '2005-09-30'), 18 '波高': np.random.rand(61) 19}) 20 21# 22s_df['平均波高'] = s_df.apply(lambda x: df2.loc[df2['Date'].between(*x), '波高'].mean(), axis=1) 23print(s_df) 24 25# 測定開始日 測定終了日 平均波高 26# 0 2005-08-15 2005-08-22 0.307427 27# 1 2005-08-22 2005-08-29 0.383940 28# 2 2005-08-29 2005-09-05 0.575960 29# 3 2005-09-20 2005-10-10 0.447365

投稿2022/11/21 03:55

編集2022/11/21 03:55
melian

総合スコア16406

So0622😄を押しています

良いと思った回答にはグッドを送りましょう。
グッドが多くついた回答ほどページの上位に表示されるので、他の人が素晴らしい回答を見つけやすくなります。

下記のような回答は推奨されていません。

  • 間違っている回答
  • 質問の回答になっていない投稿
  • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

このような回答には修正を依頼しましょう。

回答へのコメント

bsdfan

2022/11/21 10:37

> デフォルトは両端が open です。(inclusive == "both") デフォルトは両方closedでは?

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
86.02%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。