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python画像処理で二枚の画像の画素値を掛け合わせて256以上の値を保持したい

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235閲覧

投稿2022/06/11 04:07

編集2022/06/11 16:31

openCVを用いたpythonでの画像処理に関する質問です。
openCVで読み込んだ2枚の画像の画素値を掛け合わせて、255を超えた値も保持したいのですが、
画像を掛け合わせて値が255を超えると、計算結果が300だったら44のように256で割ったあまりになってしまいます。
どのようにしたら値を保持することができますでしょうか。よろしくお願いいたします。

import cv2 import numpy as np import os def main(): #フォルダのパス読み込み path1 = '' path2 = '' #フォルダ内のファイル読み込み files1 = os.listdir(path1) files2 = os.listdir(path2) #画像読み込み img1 = cv2.imread(path1 + '\\' + files1[0]) img2 = cv2.imread(path2+ '\\' + files2[0]) #グレースケール化 img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) height = img1.shape[0] width = img1.shape[1] height2 = img2.shape[0] width2 = img2.shape[1]   img1 = img1 * img2 for y in range(height): for x in range(width): #ここで画素ごとに処理 if __name__=='__main__': main()

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melian

2022/06/11 04:33

grayscale なので画素の dtype が uint8 になっています。なので、dtype を int か int64 に変更すればよいのですが、そうすると画像データではなくなってしまいます(単に計算するだけであれば問題はないです)。
taiga.baba

2022/06/11 04:36

返信ありがとうございます。dtypeを変更し、計算した後もう一度dtypeをunit8にして画像データに戻すことはできますか?
melian

2022/06/11 04:41

戻すことは可能ですが、その場合、「値が255を超えると、計算結果が300だったら44のように256で割ったあまりになってしまいます」となります。
jbpb0

2022/06/11 07:31 編集

> 計算した後もう一度dtypeをunit8にして画像データに戻す 8bitにしなくても、16bitのままで画像ファイルに保存できます https://teratail.com/questions/307327 の回答のコードの「# テスト画像を生成」のところを見てください 【追記】 tiffなら、float64でも保存できます 下記質問の私の回答を見てください https://teratail.com/questions/cv9jl5gndzu4b7 以上、参考までに

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