元画像を正規化をして、その画像を保存したいのですが、正規化後は画像のdtypeがfloat64になっているためそのままではimwrite()で保存できないのでuint8に変換しました。しかし、uint8に変換すると正規化後の画像が表示されなく(真っ黒な画像)なりました。
また、float64のときはimshowで正規化後の画像がしっかりと表示できています。uint8にするとimshowでも表示できなくなりました。
どのようにすれば、正規化後の画像が変更されずにuint8型に変換できるでしょうか?
コードを下記に示します。
python
#正規化 img = cv2.imread(files[5]) imgHLS = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HLS) Lchannel = imgHLS[:,:,1] norm = Lchannel / Lchannel.sum() plt.imshow(norm)#正規化後の画像が表示される print(norm.dtype)#float64 norm = np.clip(norm * 255, a_min = 0, a_max = 255).astype(np.uint8)#uint8に変更 cv2.imwrite('norm.png', norm)#真っ黒な画像が保存 print(norm.dtype)#uint8 plt.imshow(norm)#真っ黒な画像が表示
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