VisualStudioCodeの導入がうまくいかない

実現したいこと

現在主PCとは違うPCで新規にVisualStudioCodeを導入し、主PCでやったようにPythonコードでh５ファイルを読み込み、写真を判読できるようにしたいと考えています。

発生している問題・分からないこと

VisualStudioCodeを導入し、主PCと同じフォルダ構成でpyファイルを読み込ませたのですが、以下のエラーメッセージが出ます。
主PCでは問題なく実行できたのですが、何かのインストールが抜けているのでしょうか。

エラーメッセージ

error
12024-03-19 16:20:03.215232: I tensorflow/core/util/port.cc:113] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`.
22024-03-19 16:20:03.816781: I tensorflow/core/util/port.cc:113] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`.
3C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\layers\reshaping\flatten.py:37: UserWarning: Do not pass an `input_shape`/`input_dim` argument to a layer. When using Sequential models, prefer using an `Input(shape)` object as the first layer in the model instead.
4  super().__init__(**kwargs)
52024-03-19 16:20:05.206084: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:210] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
6To enable the following instructions: AVX2 AVX_VNNI FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
7Traceback (most recent call last):
8  File "C:\Users\teamn\Desktop\work2\mnist_cloth.py", line 21, in <module>      
9    model = load_model('./clothes.h5')#学習済みモデルをロード
10            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
11  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\saving\saving_api.py", line 183, in load_model
12    return legacy_h5_format.load_model_from_hdf5(filepath)
13           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
14  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\legacy\saving\legacy_h5_format.py", line 133, in load_model_from_hdf5
15    model = saving_utils.model_from_config(
16            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
17  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\legacy\saving\saving_utils.py", line 85, in model_from_config
18    return serialization.deserialize_keras_object(
19           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
20  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\legacy\saving\serialization.py", line 495, in deserialize_keras_object
21    deserialized_obj = cls.from_config(
22                       ^^^^^^^^^^^^^^^^
23  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\models\model.py", line 492, in from_config
24    return functional_from_config(
25           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
26  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\models\functional.py", line 555, in functional_from_config
27    output_tensors = map_tensors(config["output_layers"])
28                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
29  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\models\functional.py", line 552, in map_tensors
30    return [get_tensor(*v) for v in tensors]
31           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
32  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\models\functional.py", line 552, in <listcomp>
33    return [get_tensor(*v) for v in tensors]
34            ^^^^^^^^^^^^^^
35  File "C:\Users\teamn\anaconda3\Lib\site-packages\keras\src\models\functional.py", line 545, in get_tensor
36    layer_output_tensors = layer._inbound_nodes[node_index].output_tensors      
37                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^
38IndexError: list index out of range

該当のソースコード

import os
from flask import Flask, request, redirect, render_template, flash
from werkzeug.utils import secure_filename
from tensorflow.keras.models import Sequential, load_model
from tensorflow.keras.preprocessing import image

import numpy as np


classes = ["uniform","work_clothes","short_sleeve"]
image_size = 256

UPLOAD_FOLDER = "uploads"
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif'])

app = Flask(__name__)

def allowed_file(filename):
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS

model = load_model('./clothes.h5')#学習済みモデルをロード


@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])

def upload_file():
    if request.method == 'POST':
        if 'file' not in request.files:
            flash('ファイルがありません')
            return redirect(request.url)
        file = request.files['file']
        if file.filename == '':
            flash('ファイルがありません')
            return redirect(request.url)
        if file and allowed_file(file.filename):
            filename = secure_filename(file.filename)
            file.save(os.path.join(UPLOAD_FOLDER, filename))
            filepath = os.path.join(UPLOAD_FOLDER, filename)

            #受け取った画像を読み込み、np形式に変換
            img = image.load_img(filepath, grayscale=False, target_size=(image_size,image_size))
            img = image.img_to_array(img)
            data = np.array([img])
            #変換したデータをモデルに渡して予測する
            result = model.predict(data)[0]
            predicted = result.argmax()
            pred_answer = "これは " + classes[predicted] + " です"

            return render_template("index.html",answer=pred_answer)

    return render_template("index.html",answer="")


if __name__ == "__main__":
    app.run()

試したこと・調べたこと

teratailやGoogle等で検索した
ソースコードを自分なりに変更した
知人に聞いた
その他

上記の詳細・結果

VisualStudioCodeの導入について調べたが、よくわからなかった。

補足

特になし

meg_

2024/03/19 09:29

> 主PCでは問題なく実行できたのですが、何かのインストールが抜けているのでしょうか。１．VSCodeを使わずPython単体では実行可能ですか？２．「主PC」とPython、各モジュールのバージョンは一致していますか？

marus2024

2024/03/19 10:06

VSC右隅に出るanacondaのバージョンがともに3.11.5であること、VSCのバージョンが同一であることは確認しました。またanaconda内にあるpython.exeではhtmlファイルをうまく開けませんでしたが、少なくともhttp://127.0.0.1:5000を呼び出すところまでは動いています。

meg_

2024/03/19 10:43

> またanaconda内にあるpython.exeではhtmlファイルをうまく開けませんでしたが、少なくともhttp://127.0.0.1:5000を呼び出すところまでは動いています。何の話でしょうか？質問はtensorflowのエラーについてかと思いましたが違いましたか？

marus2024

2024/03/19 11:07

どこが原因かよくわかっておらず、質問したもので申し訳ありません。 tensorflowに問題があるのでしょうか。主PCではVSCで問題としてtensorflowは出ていますが、昨日はしているのでそこ以外に問題があるのかと思っていました。

meg_

2024/03/19 11:26 編集

先程の質問についてはいかがでしょうか？ > > ２．「主PC」とPython、各モジュールのバージョンは一致していますか？ > 主PCではVSCで問題としてtensorflowは出ていますが、昨日はしているのでそこ以外に問題があるのかと思っていました。「主PCではVSCで問題として」とは何でしょうか？「主PC」でも問題が発生しているのですか？話が分からないです。

marus2024

2024/03/19 11:35

VSCのターミナルで実行すると問題タブのところに tensorflow.keras.modelsを解決できませんでした。 tensorflow.keras.preprocessingを解決できませんでした。と表示されます。主PCでも、今回問題としている新たに導入したいPCでも両方表示されるのですが、主PCではhtmlを開いて画像の分類を行うことができます。新規PCでは上述のエラーが出ているので何が違うのか、ということが質問になります。

TakaiY

2024/03/19 14:24

すでにコメントされている方もしてきしているように、たぶん、発生している問題にVSCodeは関係ありません。出ているエラーはkerasあたりで出ているようです。環境によって出たり出なかったりということのようですから、2つのPCでインストールされているパッケージのバージョンが違うのが原因ではないかという指摘が入っています。なので、 - 両方のPCで使っているパッケージのバージョンの一覧を取得して比較する。 anaconda であれば conda list で取得できます。仮想環境を使っているのであればそれにも注意 - vscodeからではなく、コマンドラインから実行する原因を切り分けるには必要

marus2024

2024/03/19 15:22

確認したところ、新たに導入したいPCではcondaのバージョンが23.9.0、主PCでは23.7.4、tensorflowが2.16.1、主PCでは2.15.0でした。これ以外にも10か所以上相違点があります。仮想環境を調べる場合はどこで入力してあげればよいでしょうか。

TakaiY

2024/03/20 02:33

> 仮想環境を調べる場合はどこで入力「仮想環境を調べる」とは何を調べようとしていますか？「どこで入力」とは何を入力しようとしていますか？

marus2024

2024/03/20 03:07

いただいたご意見の仮想環境にも注意という一文から、仮想環境のバージョンを把握し、そのバージョンの上げ下げを調整してあげる必要があると考えました。それを調べる必要っがあるのではないのでしょうか。

TakaiY

2024/03/20 05:48

そもそも仮想環境を使っていますか？ anacondaで作る仮想環境にバージョンはなく、インストールされているパッケージのバージョンの差分が差分です。特に今回エラーが出ているkerasのバージョンを確認して、main PCとバージョンを合せてみるのがいいのではないかと思います。 anacondaは使ったことがないので、同じ環境を別PCで作る方法はわかりません。

marus2024

2024/03/20 07:01

バージョンが高すぎるのが原因かもしれません。調節してみます。ありがとうございました。

行動規範の内容に同意します

回答1件

例えばですが、以下を試してみてはいかがですか？

旧PCでpip freeze > requirements.txtを実行し、使ったモジュールを出力する
新PCにrequirements.txtを移動する
新PCでpip install -r requirements.txtを実行し、使うモジュールをインストールする

投稿2024/03/19 15:34

Refrain

総合スコア682

marus2024

2024/03/20 03:05

作業しているフォルダ内にrequirements.txtをおいて記載されたコマンドを実行したのですが、以下のエラーが出てダメでした。 VSC、python本体両方で実施しても同様のエラーになったのですが、txtを置く場所などありますでしょうか。 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\b\\abs_1c1a_vjay2\\croot\\aiobotocore_1682537737724\\work'

Refrain

2024/03/20 06:07

権限関連のエラーのようですので、以下を参照してみてはいかがでしょうか。参考: [scikit learn - Python: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/65980952/python-could-not-install-packages-due-to-an-oserror-errno-2-no-such-file-or)

marus2024

2024/03/20 07:57

とりあえず、外套のエラーは解消されるようになりました。ありがとうございます。

Refrain

2024/03/20 07:59

インストール後は新旧PCで`pip list`などを実行し、同じ環境が準備出来ているか確認してみると良いかもしれません。

marus2024

2024/03/20 12:09

確認します。ありがとうございます。

行動規範の内容に同意します