Q&A
> データサイエンティストは経験や努力よりも【センス】が物言う世界な気がしてならないのです。
"知識"が大事かと思います。（中途半端な統計知識の実務者も散見されます）ビジネス視点もとても重要かと思います。（センスが必要なのは経営者側な気がします（経営判断という意味で）） ※私自身はデータサイエンティストではないのでここに書かせていただきました。
こんにちは。データサイエンティストやそれに近いご職業に就いている方にお聞きしたいことがあります。
私は現在25歳のSEで転職活動をしており、
ひょんなことから大手製造業のデータサイエンティスト職の内定を頂きました。
思いがけないチャンスなので挑戦してみたいと思う一方で、
果たして自分がデータサイエンティストとしてやっていけるのだろうかという不安があります。
これは自分のイメージですが、データサイエンティストは経験や努力よりも【センス】が物言う世界な気がしてならないのです。
私は勉強はあまり苦にならず努力は出来ますが、俗に言うセンス的な物があるタイプの人間ではありません…。
平たく言うと、努力は出来るけど地頭は悪いタイプの人間だと思います。
そこでお聞きしたいことが2点あります。
①大抵のお仕事は経験や努力でそれなりのレベルまで到達できると考えていますが、
データサイエンティストもセンスは無くとも経験や努力で一定のレベルまで達する事は可能な職業でしょうか？？
②私は情報工学出身なのですがDS界隈は数学科出身の方が多いと聞きます。
統計学の勉強等はこれから行うつもりですが、数学科出身でなくともやっていける世界でしょうか？？
なんだか情けない質問ですが、どうしても自信を持てなくて質問させていただきました。
ご回答いただけますと幸いです。
回答1件
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ベストアンサー
少し気になったので回答しますが流してもらって結構です。
データサイエンス(DS)って幅広くて、エンジニアからのイメージだとpythonを使って教師あり学習で最近流行りの勾配ブースティングを使って...というのもありますが、例えばデータの前処理とかエクセルで分析をするというのも広義ではデータ分析に入ります。
DSを学習すればわかると思いますが、基本は確率的統計学(他もベイズとかありますが)に基づいて線形回帰とか数学の知識を使うので、データサイエンティストと言われ採用されたが、プログラミングではなくただエクセルをこねくり回すだけの仕事だったり前処理の仕事だったりと言った話をちらほら耳にします。
バックグランドがわからないのでなんとも言えませんが、DS界隈だとJDLAのE資格や統計検定を持っていて(またpythonを使えてWebアプリとかも作れて)それを買われて採用されるのであれば流行りのDSの仕事を担当するのだと思いますが、そうでない場合(全く未経験なのに採用された)は未来は多少あるとは思いますが、直近の仕事は思っている内容と違う可能性がある気がします。
私は専門というよりは社内に普及させる業務をしている程度なのであまり参考になりませんが、自分の意見としては次のような感じです。
①DSは基本統計学がベースになっていると思います。学問はもちろん得意不得意はありますが、あくまで多くの人が理解、共通認識を持てるように組み上げられたものだと思うので、もちろん天才にはかないませんが才能がなくとも業務として支障がないくらいには知識を取得し使えると思います。(勉強はできるけど実務に実用できない問題は別にありますが...)
②今は機械学習ブームで、社会人からの数学入門的な微積を学び直す教材やyoutubeの動画など勉強リソースはたくさんあるのでやっていけるかどうかと言われると本人を詳しく知らないのでなんとも言えませんが、学習しやすい環境は整っていると思います。
とりあえず、具体的な業務内容をしっかりと聞いて、自分が思い描いているDSの仕事であれば良いのではないでしょうか。(赤の他人の意見なので参考?までに)
もしDS未経験であれば、データ分析は結構地味な作業です。
データのクレンジングとか、DBにデータがあると言っているが9割中身がない(適当な内容)とかAIならできるでしょと簡単に言われたりとか...
(回答していますが、ここは情報技術の問題解決の場なので他のプラットフォームで質問する方が回答を得られると思います。)
投稿2022/03/23 13:05
総合スコア673
丁寧にご回答いただき、本当にありがとうございます。
本人の努力次第で実務で支障がないレベルまで到達可能ということで、かなり安心しました。
少し難しすぎるイメージを持ってしまっていたようですね…。
私自身勉強は苦ではないし、せっかくのチャンスですので前向きに転職を検討してみようかと思います！
ありがとうございました！
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