keras.model.Sequentialについてです。
google colaboratory
kerasのバージョン:2.9.0
tensorflowのバージョン:2.9.1
画像を使った機械ディープラーニングを卒業研究でしています。
コード自体は先輩が書いたものを流用しているのですが、評価で行うSequential.predict_probaが使用できず困っています。Sequential' object has no attribute 'predict_proba' というエラーが出てしまいます。
対処法を教えていただけると嬉しいです。
python
1n_hidden=200 2model = Sequential() 3model.add(Dense(n_hidden,input_dim=image_length)) 4model.add(Activation('relu')) 5model.add(Dense(n_hidden)) 6model.add(Activation('relu')) 7model.add(Dense(2, activation='sigmoid')) 8opt=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.01) 9model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer=opt,metrics=['accuracy']) 10 11# 学習 12epochs = 500 13batch_size = 128 14 15hist = model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size, 16 epochs=epochs, verbose=1, validation_data=(x_test, y_test),shuffle=True) 17 18# 評価 19print() 20print("testing") 21prob = model.predict_proba(x_test) 22print(prob) 23print()
Sequential' object has no attribute 'predict_proba'
> 使用できず
とはどういう意味でしょうか?
'Sequential' object has no attribute 'predict_proba'
というエラーが出てしまいます。
> kerasのバージョン:2.9.0
tensorflowのバージョン:2.9.1
https://cran.r-project.org/web/packages/keras/news/news.html
の「keras 2.6.0」に「predict_proba() and predict_classes() were removed.」と書かれてるので、2.6よりも古いtensorflowとkerasを入れたら使えると思います
ありがとうございます。
google colaboratoryにて、「keras 2.4」「tensorflow 2.4」をインストールしてから実行したところ
正常に動きました。今後はバージョンの履歴などを確認したいと思います。
今回は本当にありがとうございました。
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