keras.model.Sequentialのpredict_probaが使えない

Question

keras.model.Sequentialについてです。

google colaboratory
kerasのバージョン:2.9.0
tensorflowのバージョン:2.9.1

画像を使った機械ディープラーニングを卒業研究でしています。
コード自体は先輩が書いたものを流用しているのですが、評価で行うSequential.predict_probaが使用できず困っています。Sequential' object has no attribute 'predict_proba' というエラーが出てしまいます。
対処法を教えていただけると嬉しいです。

n_hidden=200
model = Sequential()
model.add(Dense(n_hidden,input_dim=image_length))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(n_hidden))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(2, activation='sigmoid'))
opt=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.01)
model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer=opt,metrics=['accuracy'])

# 学習
epochs = 500
batch_size = 128

hist = model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size,
                 epochs=epochs, verbose=1, validation_data=(x_test, y_test),shuffle=True)

# 評価
print()
print("testing")
prob = model.predict_proba(x_test)
print(prob)
print()

Sequential' object has no attribute 'predict_proba' 

Comments

[meg_]

> 使用できず
とはどういう意味でしょうか？

[Yoshiba]

'Sequential' object has no attribute 'predict_proba'
というエラーが出てしまいます。

[jbpb0]

> kerasのバージョン:2.9.0
tensorflowのバージョン:2.9.1

https://cran.r-project.org/web/packages/keras/news/news.html
の「keras 2.6.0」に「predict_proba() and predict_classes() were removed.」と書かれてるので、2.6よりも古いtensorflowとkerasを入れたら使えると思います

[Yoshiba]

ありがとうございます。
google colaboratoryにて、「keras 2.4」「tensorflow 2.4」をインストールしてから実行したところ
正常に動きました。今後はバージョンの履歴などを確認したいと思います。
今回は本当にありがとうございました。

Answer 1

google colaboratory
kerasのバージョン:2.9.0
tensorflowのバージョン:2.9.1

今回上記の環境でプログラムを実行したが、keras2.6.0にてpredict_probaが削除されていることが原因だった。
・https://cran.r-project.org/web/packages/keras/news/news.html
「keras 2.4」「tensorflow 2.4」をインストールしてから実行したところエラーが出ることなく正常に動作しました。