Excelから取り込んだデータセットの中で、改行コードを含むセルがどこかを、df.styleなどを使って色付けしてユーザにわかるように示したい。

Question

前提

Excelでユーザが入力したデータのテーブルを読み取って、前処理をかけるようなプログラムを作りたいと思っています。

実現したいこと

Excelでユーザが入力したデータを取り込む際、しばしばShiftキーで改行コードを含めた数値を入力してくることがあります。例えば、下記のような例だと、C2セルに2\n5とありますが、25を意図して入れているのか、2を意図して入れているのか、もしくは２つの値を入れたいのかがよくわかりません。

そのため、改行コードを判別して赤い文字色にしたdataframeを返し、それを結果のExcelとして出力し、
ユーザに修正してもらおうと考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

しかしながら、改行コードを含めた文字を取り出そうとapply mapを使ったところ、下記のエラーが出力されてしまいます。エラーコードの意味を調べたのですが、どのように修正したらよいのかがよくわからず、
お知恵を拝借いただけると幸甚です。（apply mapを使う方法にこだわるつもりはなく、あくまでも、
取り込んだデータの中で、改行コードを含む場所がどこかをユーザに指し示すことができる方法が知りたいです。）

TypeError: expected string or bytes-like object
<pandas.io.formats.style.Styler at 0x2793eb65e40>

該当のソースコード

df = pd.read_excel("aaa.xlsx")

# マイナスの値を赤くする(apply mapの例)
def color_negative_red(val):
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

# 改行コードを含む文字の値を赤くする
def color_kaigyou_red(val):
    color = 'red' if re.findall('(<a(.|\s)*?</a>)', val)  else 'black'
    return 'color: %s' % color

df.style.applymap(color_kaigyou_red)  # 2\n5のような改行コードがあるセルがあると動作しない。

df.to_excel("異常データ結果.xlsx")**ボールドテキスト**

試したこと

pandasで、テーブルに色を付ける方法などを調査した。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.10.5
pandas 1.4.4

Answer 1

Excelから入力するのであれば、Excelの入力規則で「数値だけ」とか「セル内改行であるchar(10)を含まない」とかにすれば、そもそも入力できません。入力しようとした瞬間にわかるのでユーザーフレンドリーです。
あるいは、条件付き書式でセルの色を変えるか。

入力に使うファイルを指定出来ず、「どんなファイルでもこの形式になっていれば受け入れて処理する」ということであれば無理ですが。

Comments

[H.K2]

確かに運用で何とかするのも手ではありますね。
ご回答ありがとうございます。

[otn]

ということは、ファイルを指定できないと言うことですか。
それだと改行だけでなく色々もっとチェックする物があるかも知れませんね。全角数字とか。

Answer 2

セルが数値のとき、re.findall に数値が渡されるのでエラーになります。
なので str(val) と、文字列に変換して処理すれば動くでしょう。
(最初から文字列のセルで、strしても問題ありません。)
あと、改行が含まれるかどうかだけなら、正規表現を使わず in でできます。

def color_kaigyou_red(val):
    color = 'red' if '\n' in str(val) else 'black'
    return 'color: %s' % color

Comments

[H.K2]

ありがとうございます！解決しました。助かりました。
たしかに改行が含まれるかどうかで、シンプルに行けますね。
もし改行コード以外も対応するなら、[]で渡せばよさそうですものね。