【Flask】MySQLに接続し、テーブルを作成しようとすると、RuntimeErrorが出ます。

Question

Flaskでのアプリケーションの作成は初めてですが、MySQLに接続し、テーブルの作成を行いたく、Flask-SQLAlchemyでモデルを別々のファイルに分割しようと考えております。

実行すると、下記エラーが吐かれてしまいます。

RuntimeError: No application found. Either work inside a view function or push an application context. See http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/contexts/.

階層構造

skip/
├ app.py
├ database.py
├ config.py
├ views/
｜ └ skip_view.py
└ models/
｜ └ user.py

環境

・CentOS7
・Python3.6
・Flask2.0.2
・Flask-SQLAlchemy2.5.1

発生しているエラーログ

Traceback (most recent call last):
  File "/var/www/skip/app.py", line 2, in <module>
    from views import skip_view
  File "./views/skip_view.py", line 3, in <module>
    from models.user import User
  File "./models/user.py", line 1, in <module>
    from database import db
  File "./database.py", line 1, in <module>
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
ModuleNotFoundError: No module named 'flask_sqlalchemy'

該当するソースコード

from flask import Flask
from views import skip_view
from database import db
import config

def create_app():
    app = Flask(__name__)

    # DB設定を読み込む
    app.config.from_object('config.Config')
    db.init_app(app)

    app.register_blueprint(skip_view.app)
    return app

app = create_app()

if __name__ == "__main__":
    app.run()

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# FlaskがSQLAlchemyを使えるように初期化
db = SQLAlchemy()

def init_db(app):
    db.init_app(app)

class SystemConfig:
    # DBの接続情報を設定
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}/{db_name}?charset=utf8'.format(**{
        'user': 'xxxx',
        'password': 'xxxxxxxx',
        'host': '127.0.0.1',
        'db_name': 'xxxx'
    })

Config = SystemConfig

from flask import Blueprint, render_template
from models.user import User

# Blueprintのオブジェクトを生成する
app = Blueprint('views', __name__)

@app.route('/login', methods=['GET','POST'])
def login():
    title = "ログイン"
    return render_template('login.html', title=title)

from database import db

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    nickname = db.Column(db.String(30), unique=True, nullable=True)
    email = db.Column(db.String(300), unique=True, nullable=True)
    password = db.Column(db.Text, nullable=True)
    first_name = db.Column(db.String(30), nullable=True)
    last_name = db.Column(db.String(30), nullable=True)

db.create_all()

同様のエラーが無いか探してみたところ、テーブルを作成する際に、アプリケーションコンテキストをプッシュするために、「with app.app_context()」を使用するという記事を見たのですが、上手くいかずという状況です。
エラー文からflask_sqlalchemyが読み込まれていないことが原因だと思うのですが、参考にしているサイトでは、上記のコードで記載されていたので、何が原因なのかが分かりませんでした。

何か原因が分かる方がいらっしゃいましたら、ご教授頂けますと幸いです。
その他に必要な情報がありましたら提示いたします。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

最初のデータベースを作るには、対話的な Python シェルから db オブジェクトをインポートして、 SQLAlchemy.create_all() メソッドを実行して、テーブルとデータベースを作成するだけです。

>>> from yourapplication import db
>>> db.create_all()

https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/quickstart/

user.pyの中でdb.create_all()するのではなく($ flask runではなく)、対話的なPythonシェルから実行するのではないでしょうか。
db.init_app(app)したdbが使えているのか怪しい気もします・・

どうしたいのかわからないところもありますので、「参考にしているサイト」のリンクもご記載いただいた方が早いかもしれません。

---

追記です。

(dbはターミナルからMySQLにログインし「create database」にて直接作成しました。)

データベース自体もSQLAlchemyが作ってくれる印象ですが、先に作成されていたのですね。

ご記載いただいたページの中で「参考」として挙げられている、次のページの内容も見ておいた方が良い印象です。
(こちらの方が構成が素直に解釈できるような気がします)
https://qiita.com/shirakiya/items/0114d51e9c189658002e

その前に、Flask-SQLAlchemyの動きを理解するために、Quickstartか@ITの「最小限のFlask-SQLAlchemyアプリ」のページを試してみると良いかもしれません。
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1808/07/news029.html
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/quickstart/

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答頂きありがとうございます。
最初のdbはpythonシェルから実行して作成するのですね。。！
> db.init_app(app)したdbが使えているのか怪しい気もします・・
なるほどですね。。ありがとうございます。

> どうしたいのかわからないところもありますので、
説明等が明確になっておらず、失礼いたしました。
ひとまず、MySQLへの接続と、userテーブルの作成を考えております。
(dbはターミナルからMySQLにログインし「create database」にて直接作成しました。)
コードは主に下記を参考に実装いたしました。
https://qiita.com/nanaco/items/f22f67e2a50fab64c937

[退会済みユーザー]

xg63ex2b様
ご確認、ご回答頂きありがとうございます！

>ご記載いただいたページの中で「参考」として挙げられている、次のページの内容も見ておいた方が良い印象です。
こちら拝見させていただきました。
確かにこちらの記事の方が何を行なっているのか理解でき、無事テーブルの作成も行えました。
> その前に、Flask-SQLAlchemyの動きを理解するために
こちらも時間のある際に確認してみたいと思います。

大変助かりました。。！本当にありがとうございます。