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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Roboflowの画像データセットをGoogleColaboratoryにインポートする際のエラー

shogotsubota
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投稿2022/04/22 23:46

Roboflowの画像データセットをGoogleColaboratoryにインポートする際にエラーが発生しました。
Roboflow利用の初心者のため、改善点を模索中ながらも解決の糸口が見つかりそうにありません。
詳しい方いましたら、アドバイスよろしくお願いいたします。

参考にしているサイトはこちらです。
https://colab.research.google.com/drive/1_xkARB35307P0-BTnqMy0flmYrfoYi5T?authuser=0#scrollTo=s5h536amH32Z

https://www.youtube.com/watch?v=q3RbFbaQQGw

実現したいこと

Google Coraboratoryにデータセットの読み込み

発生している問題・エラーメッセージ

/content loading Roboflow workspace... loading Roboflow project... --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-9c5321b5fad2> in <module>() 3 rf = Roboflow(api_key="qFSUhu4WhyRdhRl4NfZB", model_format="voc") 4 project = rf.workspace().project("helmet-u7ypw") ----> 5 dataset = project.version(1).download("voc") /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/roboflow/core/version.py in download(self, model_format, location) 76 link = resp.json()['export']['link'] 77 else: ---> 78 raise RuntimeError(resp.json()) 79 80 def bar_progress(current, total, width=80): RuntimeError: {'error': {'message': 'Unsupported get request. Export with ID `shogo-tsubota/helmet-u7ypw/1/voc` does not exist or cannot be loaded due to missing permissions.', 'type': 'GraphMethodException', 'hint': 'You can find the API docs at https://docs.roboflow.com'}} ### 該当のソースコード ```ここに言語名を入力 %cd /content/ from roboflow import Roboflow rf = Roboflow(api_key="qFSUhu4WhyRdhRl4NfZB", model_format="voc") project = rf.workspace().project("helmet-u7ypw") dataset = project.version(1).download("voc")

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