ファイルを分割すると大量のごみファイルが出る

前提

音声wavファイルを分割した後、Speech Recognitionで文字起こしをするというものを作っています。

対象ファイルは5分2秒。それを240秒で分割するので、できるファイルは2つだけのはずなんですが、ファイルが100個できます。そのうち中に何も入っていない(長さが0秒)ファイルが98個です。
その何も入っていないファイルが原因なのか処理が停止してしまいます。
出力結果を見てみるとTotal timeが24347秒となっており、実際の数字と違うのですが、なぜこんな数字になっているんでしょうか？
ファイルの問題なのかと思いファイルを変えたりしてみましたが同様の問題が起こります。

検索したりしても望む答えを得られなかったので、教えてほしいです。
よろしくお願いいたします。

参考にしたサイト:
https://tacky0612.hatenablog.com/entry/2017/11/21/164409
https://qiita.com/futurebone/items/b3723899235a977f5796

実現したいこと

大量の何も入っていないファイルが出る原因を知りたい。
結果が実際の数値と違う理由を知りたい。

発生している問題・エラーメッセージ

False
f_name
cut time =
240
Channel: 2
Sample width: 44100
Frame Rate: 44100
Frame num: 1073741823
Params: _wave_params(nchannels=2, sampwidth=2, framerate=44100, nframes=1073741823, comptype='NONE', compname='not compressed')
Total time: 24347.887142857144
Total time(integer): 24347
Time: 240
Frames: 21168000
Number of cut: 101
[0 0 0 ... 0 0 0]
0
0
21168000
1
21168000
42336000
2
42336000
63504000
...
...
100
2116800000
2137968000

(ファイル2までの認識結果がここに正しく表示されました)

(ファイル2以降は何も入っていないと思うのでこの文が続きます)
Could not understand audio
...
...

#エラーメッセージ(例外)
[Errno 2] No such file or directory: 'output/101.wav'

Python
1import wave
2import struct
3#from scipy import fromstring,int16 
4import numpy as np
5import os
6import math
7import speech_recognition as sr
8import pandas as pd
9
10#すでに同じ名前のディレクトリがないか確認
11file = os.path.exists("output")
12print(file)
13
14if file == False:
15    #保存先のディレクトリの作成
16    os.mkdir("output") 
17
18#filenameに読み込むファイル、timeにカットする間隔
19def cut_wav(filename, time):
20    #timeの単位は[sec]
21
22    #ファイルを読み出し
23    wavf = filename + '.wav'
24    wr = wave.open(wavf, 'r')
25
26    #waveファイルが持つ情報を取得
27    ch = wr.getnchannels()
28    width = wr.getsampwidth()
29    fr = wr.getframerate()
30    fn = wr.getnframes()
31    total_time = 1.0 *fn / fr
32    integer = math.floor(total_time)
33    t = int(time)
34    frames = int(ch * fr * t)
35    num_cut = int(integer//t)
36
37    #確認用
38    print("Channel: ", ch)
39    print("Sample width: ", fr)
40    print("Frame Rate: ", fr)
41    print("Frame num: ", fn)
42    print("Params: ", wr.getparams())
43    print("Total time: ", total_time)
44    print("Total time(integer): ", integer)
45    print("Time: ", t)
46    print("Frames: ", frames)
47    print("Number of cut: ", num_cut)
48
49    #waveの実データを取得し、数値化
50    data = wr.readframes(wr.getnframes())
51    wr.close()
52    X = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)
53    print(X)
54
55    for i in range(num_cut):
56        print(i)
57        #出力データを生成
58        outf = 'output/' + str(i) + '.wav'
59        start_cut = int(i*frames)
60        end_cut = int(i*frames + frames)
61        print(start_cut)
62        print(end_cut)
63        Y = X[start_cut:end_cut]
64        outd = struct.pack("h" * len(Y), * Y)
65
66        #書き出し
67        ww = wave.open(outf, 'w')
68        ww.setnchannels(ch)
69        ww.setsampwidth(width)
70        ww.setframerate(fr)
71        ww.writeframes(outd)
72        ww.close()
73
74    str_out = ""
75    list1 = [wavf, "", ""]
76    df_x = pd.DataFrame([list1])
77    df_x.columns = ['No', '音声ファイル', '変換結果']
78
79    for ii in range(num_cut +1):
80        outf = 'output/' + str(ii) + '.wav'
81        str_out = wav_to_text(outf)
82        df_x.loc[ii] = [ii, str(ii) + '.wav', str_out]
83
84    #excelへ書き出し
85    with pd.ExcelWriter("output/out.xlsx") as writer:
86        df_x.to_excel(writer, sheet_name='結果', index=False)
87
88def wav_to_text(wavfile):
89    r = sr.Recognizer()
90
91    with sr.AudioFile(wavfile) as source:
92        audio = r.record(source)
93    wav_to_text = 0
94    try:
95        wav_to_text = r.recognize_google(audio, language='en-GB')
96
97        print(wav_to_text)
98    except sr.UnknownValueError:
99        print("Could not understand audio")
100    except sr.RequestError:
101        print("Could not request results from Speech Recognition")
102
103    return wav_to_text
104
105f_name = " " #ここにファイル名を入れる(拡張子は不要)
106print("f_name")
107print("cut time = ")
108cut_time = input() #分割したい秒数を入力
109cut_wav(f_name, cut_time)