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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Windows 11

Windows 11は、Windows 10の後継バージョン。それまでのMetroデザインを廃止し、Fluentデザインを導入しています。スタートメニューの構成やウィンドウのデザインの変更の他、Androidアプリをネイティブに実行できます。

GPU

GPUは、コンピューターの内部にある画像処理装置。画像の描写に必要な計算処理を高速に行う電子回路で、並列処理能力に優れています。また、ビックデータを高速で大量計算する処理にも優れており、スーパーコンピューターにも搭載されています。

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1回答

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GPUとCUDAとPytorchのバージョンの互換性がわからない

shaken

総合スコア5

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Windows 11

Windows 11は、Windows 10の後継バージョン。それまでのMetroデザインを廃止し、Fluentデザインを導入しています。スタートメニューの構成やウィンドウのデザインの変更の他、Androidアプリをネイティブに実行できます。

GPU

GPUは、コンピューターの内部にある画像処理装置。画像の描写に必要な計算処理を高速に行う電子回路で、並列処理能力に優れています。また、ビックデータを高速で大量計算する処理にも優れており、スーパーコンピューターにも搭載されています。

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投稿2024/08/31 06:57

実現したいこと

stable-audio-open 1.0を使う際に、GPUを使って実行したい。

発生している問題・分からないこと

stable-audio-openのコードを実行すると、下記のようにGPUが使えていないことがわかりました。
これをGPUを使えるようにしたいです。

エラーメッセージ

error

1PS C:\Users\kisk6\試験用> & C:/Users/kisk6/stable-audio/Scripts/python.exe c:/Users/kisk6/試験用/1.py 2C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\x_transformers\x_transformers.py:435: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 3 @autocast(enabled = False) 4C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\x_transformers\x_transformers.py:461: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 5 @autocast(enabled = False) 6No module named 'flash_attn' 7flash_attn not installed, disabling Flash Attention 8C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\stable_audio_tools\models\transformer.py:126: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 9 @autocast(enabled = False) 10C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\stable_audio_tools\models\transformer.py:151: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 11 @autocast(enabled = False) 12C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\vector_quantize_pytorch\vector_quantize_pytorch.py:436: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 13 @autocast(enabled = False) 14C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\vector_quantize_pytorch\vector_quantize_pytorch.py:619: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 15 @autocast(enabled = False) 16C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\torch\nn\utils\weight_norm.py:134: FutureWarning: `torch.nn.utils.weight_norm` is deprecated in favor of `torch.nn.utils.parametrizations.weight_norm`. 17 WeightNorm.apply(module, name, dim) 18412692056 19C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\stable_audio_tools\models\conditioners.py:314: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 20 with torch.cuda.amp.autocast(dtype=torch.float16) and torch.set_grad_enabled(self.enable_grad): 21C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\torch\amp\autocast_mode.py:265: UserWarning: User provided device_type of 'cuda', but CUDA is not available. Disabling 22 warnings.warn( 23C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\stable_audio_tools\inference\sampling.py:177: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. 24 with torch.cuda.amp.autocast(): 25 0%| | 0/100 [00:00<?, ?it/s]C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\torchsde\_brownian\brownian_interval.py:608: UserWarning: Should have tb<=t1 but got tb=500.00006103515625 and t1=500.000061. 26 warnings.warn(f"Should have {tb_name}<=t1 but got {tb_name}={tb} and t1={self._end}.") 27 98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 98/100 [1:06:42<01:21, 40.73s/it]C:\Users\kisk6\stable-audio\Lib\site-packages\torchsde\_brownian\brownian_interval.py:599: UserWarning: Should have ta>=t0 but got ta=0.29999998211860657 and t0=0.3. 28 warnings.warn(f"Should have ta>=t0 but got ta={ta} and t0={self._start}.") 29100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [1:08:03<00:00, 40.84s/it]

該当のソースコード

特になし

試したこと・調べたこと

  • teratailやGoogle等で検索した
  • ソースコードを自分なりに変更した
  • 知人に聞いた
  • その他
上記の詳細・結果

下記のコードと実行結果より、CUDAが使えていないため、GPUが使えていないことがわかりました。(このとき、CUDA12.4をダウンロードしていました。)

python

1>>> import torch 2>>> print(torch.cuda.is_available()) 3False

使っているGPUは、NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti のバージョン32.0.15.6070です。
NVIDIAのホームページで調べると、CUDA12.6が対応しているそうなので、CUDA12.6をインストールしました。
そしてPytorchをインストールしようとすると、CUDA11.8, 12.1, 12.4しかありません。
どうすればよいでしょうか。

補足

特になし

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quickquip

2024/08/31 10:07 編集

エラーメッセージ は No module named 'flash_attn' で、質問のタイトルや内容とは関係ないので、エラーメッセージ は不要に思います(このエラーの解決を望んでいるなら明らかに別の質問なので別にした方がよいかと)
guest

回答1

0

ベストアンサー

Pytorch公式のインストール方法を参考に再インストールをしてみてください。

そしてPytorchをインストールしようとすると、CUDA11.8, 12.1, 12.4しかありません。

上記で分かると思いますが、最新版でもそれらしか対応していません。
CUDA12.6はアンインストールしてください。


GPUとCUDAのバージョン関係については、このページが参考になりそうです。

投稿2024/08/31 07:03

編集2024/08/31 07:11
fiveHundred

総合スコア10130

バッドをするには、ログインかつ

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shaken

2024/08/31 07:22

ご回答ありがとうございます! 私の使っているGPUでは、CUDA12.4とPytorchをCUDA12.4に対応したものを使えば本来は使えるようになるはず、という事ですか?
fiveHundred

2024/08/31 08:19

それを自分で試してみてください。 対応するCUDAがインストールされていれば、公式のインストール方法のコマンドを実行すればいいはずです。 (そもそもCUDA入れなくても大丈夫かも)
shaken

2024/08/31 16:37

CUDA12.4やPytorch、cuDNNを再インストールして、解決しました。 ご回答のおかげでCUDA12.4を信じて実行してみることができ、解決に至りました。 本当にありがとうございます。 ベストアンサーにさせていただきました。
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