python 株価データ取得 改修

Question

実現したいこと

pythonにて指定銘柄の終値を取得し、指定Excelへの転記したい。

発生している問題・分からないこと

・昨年まで動作していたが、本日久しぶりに動作させたところ、取得できなくなってしまった。

該当のソースコード

import datetime
import yfinance as yf#yahooファイナンスAPI
import openpyxl

# 転記先のExcelファイルパス
excel_path = 'C:\\Users\\nakagami\\亮太\\21_資産運用\\資産運用\\保有株ポートフォリオ.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
ws=wb['保有']
c1=ws['B1']

#ステップ1：yahooファイナンス情報を取得
#ターゲットを指定
tickers = ["1655.T", "2002.T","3402.T","6498.T","6503.T","6871.T","7995.T","8001.T","8591.T",
           "8306.T","9434.T","7203.T","5802.T","8002.T","8593.T"]

#ステップ2：取得情報をExcelて転記
for i, ticker in enumerate(tickers):
    data = yf.download(ticker, period='1d', interval="1d")
        
    # 更新日を転記
    if i == 0:
        today1= datetime.date.today()    
        today2= "{0:%Y/%m/%d}".format(today1)
        c1.value = today2

    # 終値データを指定セルに転記(G7から)
    closing_prices = data['Close']
    for j, value in enumerate(closing_prices):
        ws.cell(row=7 + i, column=7 + j, value=value)

wb.save(excel_path)

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

・pythonライブラリyfinanceをまずはバージョンアップしました。
→こちらにより、コード自体でエラーはなくなりました。

補足

・python実行環境は、vscodeを使用しています。

Answer 1

最初に全ての銘柄の終値を取得して Pandas のデータフレームにまとめておいてから、Excel のシートに貼り付けてみてはどうでしょうか。

# 更新日を転記
today1 = datetime.date.today()    
today2 = "{0:%Y/%m/%d}".format(today1)
c1.value = today2

#ステップ2：取得情報をExcelて転記
import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

df = pd.DataFrame()
for ticker in tickers:
    data = yf.download(ticker, period='1d', interval="1d")
    df = pd.concat([df, data['Close']], axis=1)

df = df.T.reset_index()
rows = dataframe_to_rows(df, index=False, header=False)
for r_idx, row in enumerate(rows):
    for c_idx, value in enumerate(row):
         ws.cell(row=7+r_idx, column=7+c_idx, value=value)

wb.save(excel_path)

Comments

[dra_naka]

回答していただきありがとうございます。
なるほど、そういうやり方があったんですね、全然気づかなかったです。
参考にさせていただきます。

Answer 2

yf.download() で返ってきているデータフレームが MultiIndex なカラムになっているようです。
なので、data['Close'] は、Series ではなく DataFrame です(1列だけの)。

対応としては、次のどちらかでできると思います。

• MultiIndex カラムの2段目まで指定して、Series を取り出す。(今回のケースだとtickerを指定すればよさそう)

closing_prices = data['Close', ticker]

• yf.download() が MultiIndex で返さないように、multi_level_index=False を指定する

data = yf.download(ticker, period='1d', interval='1d', multi_level_index=False)

Comments

[dra_naka]

回答ありがとうございます。
データフレームの構造理解出来ていませんでした。
勉強になりました、上の案を使用させていただき、解決する事ができました。