回答編集履歴
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最初に全ての銘柄の終値を取得して Pandas のデータフレームにまとめておいてから、Excel のシートに貼り付けてみてはどうでしょうか。
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# 更新日を転記
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today1 = datetime.date.today()
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today2 = "{0:%Y/%m/%d}".format(today1)
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c1.value = today2
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#ステップ2：取得情報をExcelて転記
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import pandas as pd
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from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
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Ticker を入れる様に変更
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最初に全ての銘柄の終値を取得して Pandas のデータフレームにまとめておいてから、Excel のシートに貼り付けてみてはどうでしょうか。
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#ステップ2：取得情報をExcelて転記
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import pandas as pd
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from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
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df = pd.DataFrame()
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for ticker in tickers:
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data = yf.download(ticker, period='1d', interval="1d")
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df = pd.concat([df, data['Close']], axis=1)
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df = df.T.reset_index()
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rows = dataframe_to_rows(df, index=False, header=False)
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for r_idx, row in enumerate(rows):
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for c_idx, value in enumerate(row):
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ws.cell(row=7+r_idx, column=7+c_idx, value=value)
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wb.save(excel_path)
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`closing_prices = data['Close']` ですが、`data['Close']` は `pandas.Series` 型なので、これを1次元の
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`closing_prices = data['Close']` ですが、`data['Close']` は `pandas.Series` 型なので、これを1次元の配列(`ndarray`)に変換します。
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# 終値データを指定セルに転記(G7から)
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closing_prices = data['Close'].values.flatten()
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