IPython.core.display.Image を numpy.ndarrayにしたい．

前提

Jupyter lab Desktop (Version 3.5.0) 環境下で，
matplotlibを使って画像付きのグラフを作成しています．

実現したいこと

Ipython.core.display.Image オブジェクトをnumply.ndarrayに変換したい．

↓は実際に扱うオブジェクトではありませんがこれを

python
1from IPython.display import Image
2img = Image(data='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e3/Cherry_blossoms_%282004%29.jpg/300px-Cherry_blossoms_%282004%29.jpg',
3     retina=True)
4type(img)
5# IPython.core.display.Image

↓これのような形式に変換したいのです．

python
1import matplotlib.pyplot as plt
2img_plt = plt.imread('hoge.png')
3type(img_plt)
4# numpy.ndarray

真の目的としてはOffsetImageメソッドの引数に画像データを入れたいのです．
numpy.ndarray，もしくはPIL.PngImagePlugin.PngImageFileでないとエラーがでてしまいます．

python
1from matplotlib.offsetbox import OffsetImage
2OffsetImage(img)

発生している問題・エラーメッセージ

IPython.core.display.Imageを引数にいれた場合

TypeError: Image data of dtype object cannot be converted to float

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

class IPython.core.display.Image(data=None, url=None, filename=None, format=u'png', embed=False)

data : unicode, str or bytes
The raw data or a URL to download the data from.

とのことなので以下のような感じでdataからPIL画像を作成できました。

Python
1from IPython.display import Image
2from PIL import Image as PILImage
3from io import BytesIO
4
5img = Image(data='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e3/Cherry_blossoms_%282004%29.jpg/300px-Cherry_blossoms_%282004%29.jpg',
6     retina=True)
7
8pil_img = PILImage.open(BytesIO(img.data))
9
10from matplotlib.offsetbox import OffsetImage
11off_img = OffsetImage(pil_img)
12print(type(off_img)) # <class 'matplotlib.offsetbox.OffsetImage'>