【Python】「文字列＋数字」で、数字の昇順にソートしたい

Question

「decil_score」という列に対して、「グループ」+「数字」の順になっているのですが、
これを上から「グループ1」「グループ2」…「グループn」という昇順にしたいです。

★TotalPrice、Ratioの値を利用した昇順は避けたい
★あくまでも「グループ〇」の数字でソートしたい

どなたかご教授頂けませんでしょうか

#今回利用するデータセットA
df = A

#同じCustomerIDを持つ場合は、TotalPriceをまとめる
df1 = df[['CustomerID', 'TotalPrice']].groupby('CustomerID').sum()

#TotalPriceの降順に並び替え
df2 = df1.sort_values(by='TotalPrice', ascending=False).reset_index()

#並び替えたデータをn等分する（今回はn=14）
df2['decil_value'] = pd.qcut(df2['TotalPrice'], 14, duplicates = 'drop')

#n等分されたデータに対して、同じグループに所属する場合は、「グループ〇」という名前を付ける
categories = df2['decil_value'].cat.categories.sort_values(ascending=False)
categories = dict(zip(categories, [f'グループ{i+1}' for i in range(len(categories))]))
df2['decil_score'] = df2['decil_value'].map(categories)

#同じグループ名のデータをまとめる
df3 = df2.groupby('decil_score').sum().reset_index()

#全体売上に対する割合を出す
df3['Ratio'] = (df3['TotalPrice'] / df['TotalPrice'].sum())

#「データ〇」の昇順に並べ替えたい
df4 = sorted(df3['decil_score'], key=lambda x: int(re.search(r'\d+', x).group()))
コード

Answer 1

decli_scoreの接頭語を全てグループとしているので，pandas側が勝手に解釈することを期待して
decli_scoreを数値と同じようにソートすればよいのではないでしょうか？

df4 = df3.sort_values(by='decil_score', ascending=False).reset_index(drop=True)

のような感じで。