質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.42%
OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

1388閲覧

余計な輪郭線の検出を回避したいのですが

inception

総合スコア14

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2023/01/26 12:35

編集2023/01/27 09:53

イメージ説明イメージ説明イメージ説明イメージ説明イメージ説明イメージ説明イメージ説明イメージ説明cv2.findContoursで得られた輪郭リストの中にいつも画像の一番外側の四角い枠の輪郭線が含まれて、
意味がないので、このような輪郭を検出しないように設定する方法があるのでしょうか。

アップした画像は

python

1contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 2dst = cv2.drawContours(image.copy(), contours, -1, color=(0, 0, 255), thickness=1) 3cv2_imshow(dst)

で得たもので、赤の線は検出した輪郭線です。
画像外輪の全部か一部が検出されました(これを避けたいのです)

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

meg_

2023/01/26 12:56

サンプル画像とコードを載せてもらえませんか?
inception

2023/01/26 14:21 編集

ありがとうございます。 一般的な問題で、特定の画像と関係ありません。
melian

2023/01/26 14:56 編集

> 画像の一番外側の四角い枠 フレームの様なものでしょうか? そうでしたら、事前に画像を切り抜いておくのはどうでしょう。 img = cv2.imread('sample.png') cropped = img[s:h-s, s:w-s, :] # s は枠の幅(縦横同一サイズと仮定)
fana

2023/01/27 01:10

> 画像の一番外側の四角い枠の輪郭線が含まれて 「四角い枠」とかいう何が描かれている画像を用いているのだとしたら,それを「一般的」と言うのは乱暴と思える. 対処方法はその「枠」の具合次第となり得るわけだし. そういう話ではなくて,「画像の外周が得られてしまう」という類の話であれば,その理由とは「あなたが findContours に食わせている画像がいつもそうなるような内容になっているから」なのだと推測される. いずれにせよ,問題が再現するだけのさしさわりのない画像サンプルとそれに対する処理コードを示すことは簡単なことなハズなので,提示した方が話がスムーズに進むと思う.
inception

2023/01/27 09:38

fana さま ご指摘ありがとうございます。 > 「一般的」と言うのは乱暴と思える. 確かに、画像内容によります。 ただ、自分がこれまでの実験では、画像の外輪(image frame border, the outside boundary of an image )の全部またはその一部が輪郭線としてcv2.findContours(...)に検出されます。 結果画像(複数)を最初の質問の処にアップしました。
inception

2023/01/27 09:41

melian さま アイディアありがとうございます❣ 実際の結果画像(複数)を最初の質問の処にアップしました。
yominet

2023/01/27 14:02 編集

1.画像を読み込ませたところから"binary"までの変換内容も質問内容に追加お願いします。 2.findContoursの直前のbinaryをimwriteで書き出して確認してみてください。
inception

2023/01/28 02:39

yominet さま ありがとうございます。 "binary画像"と検出される輪郭との関係について、別の掲題にて議論(質問)させていただきたいと思います。 そちらにお願いします。
guest

回答2

0

ベストアンサー

contours の中身は numpy.ndarraytuple で、輪郭を構成する点群の座標が入っています。抽出モードが RETR_TREE なので、contours[0] が最外層の輪郭になります。なので、手抜きをするなら drawContours()contours[1:] を渡せばよいことになります。(ある程度真面目にやるなら、contours[0] の座標値を調べて画像の境界線上にあるのかどうかを調べることになるでしょう)

python

1import cv2 2 3image = cv2.imread('image.png') 4gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY, 0) 5_, binary = cv2.threshold(gray, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY) 6contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 7dst = cv2.drawContours(image.copy(), contours, -1, color=(0, 0, 255), thickness=1) 8#dst = cv2.drawContours(image.copy(), contours[1:], -1, color=(0, 0, 255), thickness=1)

左側の画像が contours を渡した場合で、右側が contours[1:] を渡した場合。

イメージ説明

投稿2023/01/27 20:43

melian

総合スコア20136

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

inception

2023/01/28 03:08 編集

melian さま 素晴らしいアイディア本当に感謝します! >抽出モードが RETR_TREE なので、contours[0] が最外層の輪郭になります。 申し訳ございませんが、 抽出モードが RETR_TREE である場合、外側の輪郭の番号は必ずそれに包まれる輪郭の番号より若いでしょうか。 それに、RETR_TREE の場合、輪郭の番号は検出された輪郭集の座標list変数(本例では「contours」)の中のその輪郭座標セット(numpy.array)のindexと一致するのでしょうか? またご教授いただければ幸いです。
guest

0

1画素ずつ特徴を調べて枠や輪郭線の特徴を備えていたら除外すればいいです。

投稿2023/01/26 12:48

jmdajmw

総合スコア302

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

inception

2023/01/26 14:22

ありがとうございます。 もう少し簡単な方法はないでしょうか。
jmdajmw

2023/01/26 20:46

ありません
fana

2023/01/27 01:16

重箱の隅的な話になりますが > 余計な輪郭線の検出を回避したい という話なので,「検出されてから除外する」という後処理での対応ではなくて,「そもそも検出されないようにする」ための前処理だとかそういう方向の話が欲しいのだと見えます.
inception

2023/01/27 05:21

> 「検出されてから除外する」という後処理での対応ではなくて,「そもそも検出されないようにする」ための前処理だとかそういう方向の話が欲しいのだと見えます. おっしゃる通りでございます。 後処理に面倒くさいばかりでなく、処理時間がかかります。 そもそもOpenCVが画像の一番外側の枠処に輪郭線として検出する事は余計に時間やメモリが費やされ、 実用にもなりませんね。
inception

2023/01/27 09:39

fana さま ご指摘ありがとうございます。 > 「一般的」と言うのは乱暴と思える. 確かに、画像内容によります。 ただ、自分がこれまでの実験では、画像の外輪(image frame border, the outside boundary of an image )の全部またはその一部が輪郭線としてcv2.findContours(...)に検出されます。 結果画像(複数)を最初の質問の処にアップしました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.42%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問