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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

if文中で起こる「ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.」を解決したい。

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投稿2022/11/07 12:05

前提

Pythonを用いてPyPIを作成しています。

実現したいこと

実際にPyPIでパッケージ化し、pipでインストール、
その後にターミナル上で

$ [パッケージ名] [国名]

といった感じで入力をするとその国の結果をグラフ表示するプログラムを完成させたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Python

1Traceback (most recent call last): 2 File "/Users/inoseizuru/Desktop/covidill再開発/covidillness.py", line 41, in <module> 3 if d.loc[(d.date==j) & (d.location==i),'total_deaths']: 4 File "/Users/inoseizuru/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1527, in __nonzero__ 5 raise ValueError( 6ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

Python

1import pandas as pd 2import subprocess as sp 3import sys 4import numpy as np 5import matplotlib.pyplot as plt 6sp.call('wget -nc https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv', shell=True) 7 8d=pd.read_csv('owid-covid-data.csv') 9d.fillna(0,inplace=True) 10lastday=str(d.date.iloc[-1:]).split()[1] 11print(lastday) 12 13n=len(sys.argv)-1 14print('countries',n) 15 16countries=[] 17for i in range(n): 18 countries.append(sys.argv[i+1]) 19# print(countries) 20 21from datetime import date 22d0 = date(2020, 2, 29) 23d1 = date(int(lastday.split('-')[0]),int(lastday.split('-')[1]),int(lastday.split('-')[2])) 24delta = d1 - d0 25days=delta.days 26 27daysdate=sorted(d.date.unique()) 28daysdate=daysdate[len(daysdate)-days:-1] 29# print(daysdate) 30 31dd=pd.DataFrame( 32 { 33 "date": daysdate, 34 "deaths": range(len(daysdate)), 35 "icu_patients": range(len(daysdate)), 36 }) 37 38for i in countries: 39 print(i) 40 for j in daysdate: 41 if d.loc[(d.date==j) & (d.location==i),'total_deaths']: 42 dd.loc[dd.date==j,'deaths']=d.loc[(d.date==j) & (d.location==i),'total_deaths'] 43 dd.loc[dd.date==j,'icu_patients']=d.loc[(d.date==j) & (d.location==i),'icu_patients'] 44 dd.to_csv(i+'.csv',index=False) 45 46def main(): 47 for i in range(len(countries)): 48 i=pd.read_csv(countries[i]+'.csv') 49 plt.ylabel('ICU') 50 plt.plot(i.date,i.icu_patients) 51 plt.xticks(np.arange(0,days,30*days/770),rotation=90) 52 fig=plt.figure(1) 53 fig.set_size_inches(10,3) 54 plt.legend(countries) 55 plt.savefig('result.png',dpi=fig.dpi,bbox_inches='tight') 56 plt.show() 57 58if __name__ == "__main__": 59 main()

試したこと

調べたところ、.allなどを使うと解決すると書いてあったので実際に以下のように書いて実行してみたところ、
グラフは表示されましたが、作成されたcsvのデータの中身は空で、グラフは何もプロットされていない真っ白の状態でした。

Python

1if all(d.loc[(d.date==j) & (d.location==i),'total_deaths']):

補足情報

色々とググりまくって試行錯誤しながら2日ほど悩んだのですが、
進捗が生まれずといった形です....
もし対処法がわかる方がいらっしゃいましたらご教授願います。

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ベストアンサー

Python

1print(type(d.loc[(d.date==j) & (d.location==i),'total_deaths']))

の結果が

cmd

1<class 'pandas.core.series.Series'>

でSeriesクラスで返ってきており、Bool型やInt型などではないので、if文で評価できないわけです。
TrueかFalseかはっきりしろとのことなので、今回はanyを使いました。allを使ってもいいと思います。

また、

Python

1dd.loc[dd.date==j,'deaths']=d.loc[(d.date==j) & (d.location==i),'total_deaths']

も上と同じ様な理由(全く同じというわけではありません)で、

Python

1dd.loc[dd.date == j, 'deaths'] = d.loc[(d.date == j) & (d.iso_code == i), 'total_deaths'].values[0]

こうする必要があります。

以下は修正・フォーマットしたコード全文になります。

Python

1from datetime import date 2import pandas as pd 3import subprocess as sp 4import sys 5import numpy as np 6import matplotlib.pyplot as plt 7 8sp.call('wget -nc https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv', shell=True) 9d = pd.read_csv('owid-covid-data.csv') 10d.fillna(0, inplace=True) 11lastday = str(d.date.iloc[-1:]).split()[1] 12print(lastday) 13 14n = len(sys.argv)-1 15print('countries', n) 16 17countries = [] 18for i in range(n): 19 countries.append(sys.argv[i+1]) 20# print(countries) 21 22d0 = date(2020, 2, 29) 23d1 = date(int(lastday.split('-')[0]), int(lastday.split('-')[1]), int(lastday.split('-')[2])) 24delta = d1 - d0 25days = delta.days 26 27daysdate = sorted(d.date.unique()) 28daysdate = daysdate[len(daysdate)-days:-1] 29# print(daysdate) 30 31dd = pd.DataFrame( 32 { 33 "date": daysdate, 34 "deaths": range(len(daysdate)), 35 "icu_patients": range(len(daysdate)), 36 }) 37 38for i in countries: 39 print(i) 40 for j in daysdate: 41 if d.loc[(d.date == j) & (d.iso_code == i), 'total_deaths'].any(): 42 dd.loc[dd.date == j, 'deaths'] = d.loc[(d.date == j) & (d.iso_code == i), 'total_deaths'].values[0] 43 dd.loc[dd.date == j, 'icu_patients'] = d.loc[(d.date == j) & (d.iso_code == i), 'icu_patients'].values[0] 44 dd.to_csv(i+'.csv', index=False) 45 46 47def main(): 48 for i in range(len(countries)): 49 i = pd.read_csv(countries[i]+'.csv') 50 plt.ylabel('ICU') 51 plt.plot(i.date, i.icu_patients) 52 plt.xticks(np.arange(0, days, 30*days/770), rotation=90) 53 fig = plt.figure(1) 54 fig.set_size_inches(10, 3) 55 plt.legend(countries) 56 plt.savefig('result.png', dpi=fig.dpi, bbox_inches='tight') 57 plt.show() 58 59if __name__ == "__main__": 60 main() 61

投稿2022/11/07 15:38

CreeperSaviour

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i-inose

2022/11/07 19:44

詳しい解説ありがとうございます! 実際に変更し、実行してみたところ、このようなエラーが出てしまったのですが、 こちらの解決策、ご教授願います🙇‍♂️ IndexError Traceback (most recent call last) /var/folders/d2/6n8vvqm55xsgjvv8fl52j9k80000gn/T/ipykernel_11286/667121795.py in <module> 4 if d.loc[(d.date == j) & (d.iso_code == i), 'total_deaths'].any(): 5 dd.loc[dd.date == j, 'deaths'] = d.loc[(d.date == j) & (d.iso_code == i), 'total_deaths'].values[0] ----> 6 dd.loc[dd.date == j, 'icu_patients'] = d.loc[(d.date == j) & (d.iso_code == i), 'icu_patients'].values[0] 7 dd.to_csv(i+'.csv', index=False) IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
i-inose

2022/11/07 19:52

続けてすみません。 deathsの方をplotするようにして動かしてみたところ、 グラフ表示はされたのですが、 新たに作られたcsvファイルの中身を見たところdeathsの部分が1,2,3,4,5,6,.......と1ずつ増加しているだけで、 元々のdのデータフレームからコピーされていませんでした.... そのため。グラフも綺麗な一次関数のような一本線となっていました。
CreeperSaviour

2022/11/08 00:34

こちらではJPNで実行しましたが、そちらでは何を入力に与えたかを教えていただけると、こちらでも再現できますのでありがたいです。
i-inose

2022/11/08 14:59

確かにJPNで実行したら動きました! ですが、locationで指定をしたはずなのでJapanと打ったらできるのかなと思って実行していたのですが、 できなかったという形です.... iso-codeではなく、locationの要素で実行するとグラフが出るようにするにはどうすれば良いでしょうか??
CreeperSaviour

2022/11/08 15:24

3か所「d.iso_code」となっているところがあるので、それをすべて「d.location」に変えればいいです。
i-inose

2022/11/09 09:05

ありがとうございます!!! 無事解決できました!!

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